深度學習日益成熟 自駕貨車可望率先上路
利用人工智慧實現自動駕駛功能，是目前科技業內最熱門的發展方向。不過，相較於在市區內行駛的小轎車，負責長程運輸的商用大型貨車由於道路環境單純許多，對於長途駕車亦有相當大的需求，因此商用貨車看來是能夠最快實現自動駕駛理想的環境。
NVIDIA汽車業務開發資深經理蕭怡祺指出，在美國，商用長程運輸是產值相當龐大的物流業務，其中駕駛人事成本更占該行業成本25%以上。另外，長程駕駛運輸環境單純、運輸時間長，很容易因疲勞駕駛影響行車安全。在這樣的情況之下，蕭怡祺認為，最快實現自動駕駛的場域，將會是商用貨車的物流應用。
蕭怡祺認為，目前自動駕駛常見的Rule-based影像辨識方式只有辨識特定物件，依然有其限制。在Tesla發生車禍意外之後，Tesla才發現到透過深度學習的人工智慧影像辨識方法，才能夠有效辨別車輛大小與動態移動位置，進而解決撞車意外情況。同樣的功能與深度學習成果，一樣可以運用在貨車駕駛上。
蕭怡祺進一步指出，自動駕駛車的深度學習(Deep...
2017 年 09 月 20 日
