美國愛德萬測試近日發表結合人工智慧運算的新的半導體測試解決方案。 愛德萬測試雲端解決方案導入輝達的先進機器學習技術於其即時資料處理平台(ACS RTDI)，推進傳統測試流程轉型為人工智慧自適應學習方式。輝達已選擇導入ACS...

8億美元庫存減值、毛利率暴跌至40%、桌面GPU市場份額創歷史新低。AMD第二季財報猶如一記重拳，打破市場對其挑戰輝達霸權地位的樂觀預期。當輝達享有56%的淨利潤率時，AMD僅能勉強維持6%，這不只是數字差距，更暴露出兩家公司在AI晶片競爭中的根本差異。 AI運算市場的競爭從來不只是硬體規格的比拚，更是生態系統的全面較量。過去兩年間，市場見證了輝達如何透過軟體護城河鞏固霸主地位，也看到AMD在追趕路上遭遇的重重障礙。從CUDA與ROCm的生態差距，到突如其來的出口管制衝擊，AMD面臨的挑戰遠比帳面數字顯示的更為嚴峻。推理運算市場的快速成長雖然為AMD帶來新機會，但軟體品質問題、利潤率危機、規模劣勢等結構性困難，讓這場競爭的天平依然向輝達傾斜。 護城河持續加深　CUDA生態優勢難以撼動 軟體生態系統的差距正在成為AMD最難跨越的鴻溝。根據微軟Azure員工的統計數據，CUDA開發者生態擁有約5萬名具備機器學習和CUDA技能的專業人員，而ROCm的全球開發者數量僅約5千人，十倍的差距反映出兩個平台在市場滲透率上的根本差異。更關鍵的是，CUDA不只是程式語言，更是一個完整的開發生態系統。 輝達在2025年GTC大會上發布了數十個Python庫，從nvmath-python到cuBLASLt，再到CuTile、Warp、Triton等內核DSL工具，讓CUDA在每個層級都有Python介面支援。相對地，AMD的ROCm在Python生態支援上遠遠落後，這種差距在AI開發者日益依賴Python的趨勢下顯得格外致命。Jensen...

輝達創辦人黃仁勳7月15日在北京宣布，美國政府已批准H20晶片的出口許可，輝達將重新開始向中國市場銷售這款AI晶片。黃仁勳對此表示非常高興，稱這是非常好的消息，期待很快能恢復出貨。 美國政府同日正式宣布批准輝達H20晶片對中國的出口許可證。這項決定將直接影響輝達55億美元的相關庫存和費用認列。輝達在4月因出口管制必須認列55億美元損失，如今政策逆轉將直接轉化為營收貢獻。根據財報文件，這筆費用涉及H20系列相關的「庫存、採購承諾及相關準備」。 這場庫存大翻身的背後邏輯遠比表面複雜。2025年4月9日，美國政府突然要求輝達申請出口許可證才能銷售H20到中國，導致輝達被迫中斷出貨，並預計將面臨55億美元的相關費用。黃仁勳當時在接受Stratechery訪問時坦言這讓他「深感痛苦」，更指出實際上放棄了150億美元營收，也讓美國政府減少30億美元稅收。 防堵華為漁翁得利　美國政策轉向的戰略邏輯 關鍵轉折點背後有著更深層的戰略考量。美國政府逐漸意識到，如果中國CSP業者長期無法獲得H20或其他降規版AI晶片，面臨兩種風險：要麼因缺乏足夠算力而無法維持競爭力，要麼被迫轉向華為的運算方案。無論哪種情況，都可能讓華為在中國AI市場漁翁得利，這恰恰是美國最不願看到的結果。 輝達的5000億美元投資承諾在此時發揮了催化劑作用。黃仁勳參加川普在Mar-a-Lago舉辦的晚宴後，輝達在4月14日宣布未來四年將在美國投資建造AI基礎設施，與台積電、富士康、緯創、日月光等合作夥伴在亞利桑那州生產測試先進AI晶片，在德州製造AI超級電腦，總計使用超過100萬平方英尺的新廠房空間。 美國財政部長Scott...

「機器能在哪裡思考？」這個問題的答案正在悄然改變。如同潮汐般，人工智慧正從遙遠的雲端資料中心，流向我們身邊的每一個裝置。這不僅是技術部署的物理位移，更是一場智慧分配模式的根本性變革。 從智慧型手機到工廠感測器，從自駕車到醫療穿戴裝置，邊緣AI正讓決策能力下放至資料產生的第一線，在毫秒間創造價值，在本地守護隱私。這場從「集中式控制」轉向「分散式自治」的典範轉移，正徹底重塑我們與科技互動的方式，開啟一個智慧無處不在的新時代。 邊緣與雲端的智慧博弈 想像一下，在自駕車偵測到前方突然出現障礙物的那一瞬間，如果必須等待資料傳輸到雲端伺服器，等待分析完成，再等待指令傳回。這微不足道的延遲，卻可能成為生死交界的關鍵差距。這正是邊緣AI誕生的核心理由之一。邊緣人工智慧代表的不僅是技術的融合，更是思維模式的進化：它將AI演算法直接帶到資料產生的源頭，在本地裝置上執行，賦予每個終端前所未有的自主性。 自動駕駛可以說是邊緣AI最典型的應用之一。來源：Autodeal 在雲端智慧與邊緣智慧的對話中，兩者各展所長。雲端AI憑藉近乎無限的運算資源和儲存空間，擅長複雜模型的訓練和海量資料的處理；而邊緣AI則以毫秒級的低延遲、離線運作的獨立性、本地處理帶來的隱私保障以及顯著降低的頻寬需求贏得了自己的戰場。當我們必須在幾毫秒內作出決策，當網路連線不穩定，當資料隱私至關重要，或當頻寬成本高昂時，邊緣AI的價值便清晰浮現。 然而，智慧的世界並非非此即彼的二元對立。現實應用中，混合架構正成為主流選擇—邊緣裝置處理時間敏感的任務和初步分析，而雲端則負責深度學習、大規模資料分析及模型更新。這種協作模式如同一個完美的交響樂團，各司其職又和諧共存。 在自駕的世界裡，車載系統在幾毫秒內完成環境感知與即時決策，同時將匯總資料傳回雲端，用於改進整體模型與長期規劃。這不是兩種技術的對抗，而是優勢互補的共生關係，共同構建一個更智慧、更安全、更高效的世界。 推動智慧前移的關鍵引擎 是什麼推動了智慧從雲端向邊緣的大規模遷徙？答案藏在四個關鍵驅動力的交織中。首先，毫秒決勝的場景愈發普遍。在工業機器人需要即時調整、自駕車面臨突發狀況、醫療監護設備監測到危急狀況時，每一毫秒的延遲都可能帶來無法挽回的後果。即時性不再是體驗的加分項，而是功能實現的根本前提。 第二股推力來自對資料隱私的日益重視。隨著GDPR等法規的出台和大眾隱私意識的提升，如何在挖掘資料價值的同時確保個人資訊不被濫用，成為企業的嚴峻挑戰。邊緣AI透過將敏感資料留在本地處理，既規避了傳輸風險，也簡化了合規流程，為隱私保護提供了優雅的解決方案。 這場智慧遷徙的步伐，同樣受到硬體和軟體雙重突破的加速。晶片側，從輝達的Jetson系列到Google的Edge...

聯發科技於4月份正式發表車電平台Dimensity Auto，Computex2023展前加碼宣布與車電訊息處理平台龍頭輝達(NVIDIA)合作，為軟體定義汽車提供完整的智慧座艙方案。雙方將充分發揮各自汽車產品組合的優勢，共同為新一代智慧汽車提供解決方案。NVIDIA...

NVIDIA(輝達)宣布將與Mercedes-Benz(賓士)攜手合作，共同打造車用運算系統及人工智慧(AI)運算基礎架構。自2024年起，全新的系統與架構將用於Mercedes-Benz下一代所有車款上，使其具備可升級的自動駕駛功能。據了解，這套系統將是目前汽車上最複雜、最先進的運算架構。 NVIDIA與Mercedes-Benz強化合作關係，打造車用運算系統及人工智慧運算基礎架構 全新的軟體定義架構將建立在NVIDIA...

凌華科技(ADLINK)於今年二月與顯示晶片大廠輝達(NVIDIA)簽訂Quadro Embedded合約，成為亞太唯一一家取得Quadro Embedded合約的工業電腦業者，在嵌入式垂直巿場積極佈局AI邊緣運算(AI...

NVIDIA(輝達)近日推出兩款Hyperscale級加速器–Tesla M40繪圖處理器(GPU)與Tesla M4 GPU，藉以提升資料中心機器學習的運算效率，協助網路供應商打造人工智慧應用。 NVIDIA資深業務總監林敬祖表示，該公司的GPU除了可應用於遊戲外，亦適合資料中心、汽車和虛擬化等市場採用。 ...

繪圖處理器(GPU)應用版圖正迅速擴張。圖形運算與分析功能日益受到重視，除了滲透至日常娛樂產品及行動裝置外，國防航空電子、科學研究、醫療應用、車載資通訊等領域亦積極導入，以改善整體系統效能，因而讓GPU的重要性日漸與中央處理器(CPU)並駕齊驅。 輝達(NVIDIA)解決方案工程架構副總裁Marc...

英特爾(Intel)在行動裝置市場的攻勢愈來愈猛烈。英特爾為提高其處理器晶片於行動裝置市場的市占，正積極說服韓國行動裝置品牌廠三星電子(Samsung Electronics)、樂金電子(LG Electronics)採用其處理器。不僅如此，英特爾更將提高行動裝置處理器採先進製程的比重，以更好的晶片效能、耗電表現，與高通(Qualcomm)、輝達(NVIDIA)等晶片商一較高下。   英特爾韓國區總經理Lee...

輝達(NVIDIA)於台北國際電腦展(Computex)會期間，使用安立知(Anritsu)MT8820C無線通訊綜合測試儀進行測試，成功地展示其首款整合4G長程演進計畫(LTE)的Tegra 4i行動處理器，LTE傳輸速率並可達150Mbit/s，充分展現優異的運算效能。 輝達Tegra...

平板手機(Phablet)將開啟LCD驅動器和電源管理IC新需求。Phablet螢幕解析度銳增，並導入四核心處理器、802.11ac和長程演進計畫(LTE)等先進功能，除將加速LCD驅動器由主流WVGA規格往720p、1,080p演進外，也將刺激電源管理晶片新增動態電壓頻率調整(DVFS)機制，以提升系統電源效率，為相關晶片商帶來新的發展商機。   拓墣產業研究所半導體中心研究員許漢州認為，中低價智慧手機螢幕尺寸日益趨近Phablet後，將帶動更激烈的手機晶片性價比競爭。 ...