搶攻邊緣運算市場 耐能新款AI晶片亮相

人工智慧(AI)已成為全球科技產業的下一個兵家必爭之地,為搶攻邊緣運算市場,耐能近日發表首款名為「KL520」的AI晶片系列,將神經網路處理器的功耗降至數百mW等級,為各種終端硬體提供高效靈活的AI功能。...
2019 年 05 月 21 日

乘深度/機器學習浪潮 AI智慧監控應用興

安全監控是智慧城市、智慧商業發展不可或缺的關鍵環節。在人工智慧(AI)技術興起後,安全監控產業不僅注入一股新活水,相關應用也變得更加「智慧」。
2019 年 05 月 16 日

專訪AMD嵌入式解決方案業務發展總監Stephen Turnbull AMD新SoC搶市布局邊緣運算

隨著社群網站的蓬勃發展、5G商用化的來臨以及人工智慧的應用愈加多元,數據傳輸速度的需求也更高。對此,AMD宣布擴大Ryzen嵌入式產品陣容,推出全新AMD Ryzen R1000嵌入式處理器。為嵌入式產業開創新的效能等級,其每瓦效能為前一代AMD...
2019 年 05 月 04 日

布局邊緣運算市場 AMD推新SoC擴展嵌入式產品陣容

隨著社群網站的蓬勃發展、5G商用化的來臨以及人工智慧的應用愈加多元,數據傳輸速度的需求也更高。對此,AMD宣布擴大Ryzen嵌入式產品陣容,推出全新AMD Ryzen R1000嵌入式處理器。 AMD嵌入式解決方案事業群產品管理與業務發展總監Stephen...
2019 年 04 月 17 日

Wave Computing再推TritonAI 64平台 布局邊緣AI應用市場

Wave Computing積極布局人工智慧(AI)和邊緣運算(Edge Computing)。繼之前日前宣布即將開放MIPS架構(ISA),供全球半導體企業、開發人員及大學開發新一代的系統單晶片(SoC)外,該公司於近期宣布推出全新TritonAI...
2019 年 04 月 16 日

AI應用水漲船高 FPGA邊緣運算完美達陣

人工智慧(AI)如今無所不在。這項革命性科技正逐漸滲透到更多領域,影響範圍之廣將遠超出想像。不管從事什麼業務,每家公司似乎都或多或少與AI產生聯繫。尤其是如今人們想方設法將AI運用到自動駕駛汽車、物聯網(IoT)、網路安全、醫療等諸多領域。企業領導者應當深刻瞭解如何將AI運用到他們的產品之中,如果率先採用AI獲得成功,遲遲未行動的後進者將會陷入困境。
2019 年 04 月 14 日

從雲端走向終端 AI推升ASIC市占率持續攀升

人工智慧(AI)風潮席捲全球,而為了加速AI應用普及,並降低雲端運算工作負載,實現更多的創新應用,邊緣運算需求與日俱增,AI開始從「雲端」走向「終端」,也因而推升ASIC需求;根據市調機構Ovum預估,2018~2025年,ASIC的市占率將從11%大幅增加至48%。...
2019 年 03 月 28 日

PCIe/CCIX化敵為友 資料中心傳輸效率翻倍

目前資料中心內部傳輸介面以PCIe為主要規格,並且將逐漸由現在主流的Gen3進化到Gen4以及Gen5。CCIX的推出為PCIe帶來了威脅,促使PCIe加快推出新規格;然而,由於兩者皆有優勢,相輔應用之下,也有望開創新的商機。
2019 年 02 月 14 日

從集中到分散的AIoT運算 邊緣運算優化深度學習網路

邊緣運算應用領域廣泛,產業投資較小,也與台灣產業型態更加契合,邊緣運算將因為物聯網(IoT)蓬勃發展,扮演更明確、更高價值的角色,邊緣人工智慧(Edge AI)是在物聯網邊緣位置上,執行機器學習推論並處理來自終端的數據與資訊的運算服務,達到降低雲端負載、終端立即回應。
2019 年 02 月 12 日

智慧監控從雲走到端 IP/晶片/設備方案競出籠

監控系統不斷朝AI智慧化發展,且逐步從雲端走到終端;為在終端裝置實現更多AI監控應用,監控元件/設備供應商相繼推出新一代解決方案,打造更智慧的監控系統,滿足日益增加的人臉/車牌辨識、人流統計等應用。
2019 年 01 月 07 日

AI驅動資料中心/邊緣運算需求 晶片低功耗成大勢所趨

隨著人工智慧(AI)、物聯網等技術的發展,使得資料中心的需求也逐漸擴大;其中,依然以超大規模的雲端服務供應商為市場主導。另外,邊緣運算的需求也持續延燒中。以上二趨勢都將帶動低功耗晶片需求,此設計方向也是所有應用場域的大勢所趨。...
2019 年 01 月 03 日

AI帶動雲端/儲存市場 ASIC晶片需求再攀高峰

人工智慧(AI)的加持進一步推動雲端資料中心、儲存的發展,更刺激大數據資料量爆炸成長。為了改善資料量不斷增加的問題,雲端與儲存業者,如Google、亞馬遜(Amazon)、百度與阿里巴巴,皆希望能藉由客製化ASIC晶片的導入,提升整體伺服器雲端運算效能。...
2018 年 12 月 24 日