布局邊緣運算市場　AMD推新SoC擴展嵌入式產品陣容

隨著社群網站的蓬勃發展、5G商用化的來臨以及人工智慧的應用愈加多元，數據傳輸速度的需求也更高。對此，AMD宣布擴大Ryzen嵌入式產品陣容，推出全新AMD Ryzen R1000嵌入式處理器。 AMD嵌入式解決方案事業群產品管理與業務發展總監Stephen...
2019 年 04 月 17 日

Wave Computing再推TritonAI 64平台　布局邊緣AI應用市場

Wave Computing積極布局人工智慧(AI)和邊緣運算(Edge Computing)。繼之前日前宣布即將開放MIPS架構(ISA)，供全球半導體企業、開發人員及大學開發新一代的系統單晶片(SoC)外，該公司於近期宣布推出全新TritonAI...
2019 年 04 月 16 日

AI應用水漲船高　FPGA邊緣運算完美達陣

人工智慧(AI)如今無所不在。這項革命性科技正逐漸滲透到更多領域，影響範圍之廣將遠超出想像。不管從事什麼業務，每家公司似乎都或多或少與AI產生聯繫。尤其是如今人們想方設法將AI運用到自動駕駛汽車、物聯網(IoT)、網路安全、醫療等諸多領域。企業領導者應當深刻瞭解如何將AI運用到他們的產品之中，如果率先採用AI獲得成功，遲遲未行動的後進者將會陷入困境。
2019 年 04 月 14 日

從雲端走向終端　AI推升ASIC市占率持續攀升

人工智慧(AI)風潮席捲全球，而為了加速AI應用普及，並降低雲端運算工作負載，實現更多的創新應用，邊緣運算需求與日俱增，AI開始從「雲端」走向「終端」，也因而推升ASIC需求；根據市調機構Ovum預估，2018~2025年，ASIC的市占率將從11%大幅增加至48%。...
2019 年 03 月 28 日

PCIe/CCIX化敵為友　資料中心傳輸效率翻倍

目前資料中心內部傳輸介面以PCIe為主要規格，並且將逐漸由現在主流的Gen3進化到Gen4以及Gen5。CCIX的推出為PCIe帶來了威脅，促使PCIe加快推出新規格；然而，由於兩者皆有優勢，相輔應用之下，也有望開創新的商機。
2019 年 02 月 14 日

從集中到分散的AIoT運算　邊緣運算優化深度學習網路

邊緣運算應用領域廣泛，產業投資較小，也與台灣產業型態更加契合，邊緣運算將因為物聯網(IoT)蓬勃發展，扮演更明確、更高價值的角色，邊緣人工智慧(Edge AI)是在物聯網邊緣位置上，執行機器學習推論並處理來自終端的數據與資訊的運算服務，達到降低雲端負載、終端立即回應。
2019 年 02 月 12 日

智慧監控從雲走到端　IP/晶片/設備方案競出籠

監控系統不斷朝AI智慧化發展，且逐步從雲端走到終端；為在終端裝置實現更多AI監控應用，監控元件/設備供應商相繼推出新一代解決方案，打造更智慧的監控系統，滿足日益增加的人臉/車牌辨識、人流統計等應用。
2019 年 01 月 07 日

AI驅動資料中心/邊緣運算需求　晶片低功耗成大勢所趨

隨著人工智慧(AI)、物聯網等技術的發展，使得資料中心的需求也逐漸擴大；其中，依然以超大規模的雲端服務供應商為市場主導。另外，邊緣運算的需求也持續延燒中。以上二趨勢都將帶動低功耗晶片需求，此設計方向也是所有應用場域的大勢所趨。...
2019 年 01 月 03 日

AI帶動雲端/儲存市場　ASIC晶片需求再攀高峰

人工智慧(AI)的加持進一步推動雲端資料中心、儲存的發展，更刺激大數據資料量爆炸成長。為了改善資料量不斷增加的問題，雲端與儲存業者，如Google、亞馬遜(Amazon)、百度與阿里巴巴，皆希望能藉由客製化ASIC晶片的導入，提升整體伺服器雲端運算效能。...
2018 年 12 月 24 日

精進SNR/相位一致性/AOP　MEMS麥克風聽聲辨位更有感

語音控制勢將帶動新一波人機溝通的大變革，並成為智慧家庭中及各種消費性產品不可或缺的關鍵功能。而語音助理應用仰賴MEMS麥克風對於聲音訊號的完美搜集，因此，各大供應商持續精進SNR、相位一致性、AOP三大關鍵參數，提升MEMS麥克風效能，確保智慧語音的收音品質。
2018 年 12 月 13 日

邊緣/5G帶動下一波DRAM成長　2020年後成資料中心發展主軸

伺服器是目前僅次於智慧型手機的DRAM重要產能出海口。儘管目前僅居第二，然而未來由於人工智慧、邊緣運算與5G的需求崛起，伺服器的DRAM需求將巨量上升，前景相當可觀。 DRAMeXchange研究經理黃郁璇預測，在2020~2021年，行動裝置的DRAM消耗量還是會居於世界第一，大部分的DRAM產能還是會到行動裝置上。然而，黃郁璇認為，到了2021年後，由於伺服器的應用更寬廣，容量又無上限，因此有可能會取代行動裝置在眾原廠心目中的地位。...
2018 年 10 月 29 日

AI將為產業帶來全面性的變革與成長

AI人工智慧不僅將顛覆人們未來的生活，也將廣泛影響各行各業，科技創新影響無遠弗屆，AI運用大量資料、演算法以及高速運算能力，加乘智慧系統使其展現更快的學習能力、更準確的預測能力、以及更高的辨識率，將改變既有應用生態產生新應用、新產品、新體驗。...
2018 年 10 月 01 日
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