智慧監控從雲走到端　IP/晶片/設備方案競出籠

監控系統不斷朝AI智慧化發展，且逐步從雲端走到終端；為在終端裝置實現更多AI監控應用，監控元件/設備供應商相繼推出新一代解決方案，打造更智慧的監控系統，滿足日益增加的人臉/車牌辨識、人流統計等應用。
2019 年 01 月 07 日

AI驅動資料中心/邊緣運算需求　晶片低功耗成大勢所趨

隨著人工智慧(AI)、物聯網等技術的發展，使得資料中心的需求也逐漸擴大；其中，依然以超大規模的雲端服務供應商為市場主導。另外，邊緣運算的需求也持續延燒中。以上二趨勢都將帶動低功耗晶片需求，此設計方向也是所有應用場域的大勢所趨。...
2019 年 01 月 03 日

AI帶動雲端/儲存市場　ASIC晶片需求再攀高峰

人工智慧(AI)的加持進一步推動雲端資料中心、儲存的發展，更刺激大數據資料量爆炸成長。為了改善資料量不斷增加的問題，雲端與儲存業者，如Google、亞馬遜(Amazon)、百度與阿里巴巴，皆希望能藉由客製化ASIC晶片的導入，提升整體伺服器雲端運算效能。...
2018 年 12 月 24 日

精進SNR/相位一致性/AOP　MEMS麥克風聽聲辨位更有感

語音控制勢將帶動新一波人機溝通的大變革，並成為智慧家庭中及各種消費性產品不可或缺的關鍵功能。而語音助理應用仰賴MEMS麥克風對於聲音訊號的完美搜集，因此，各大供應商持續精進SNR、相位一致性、AOP三大關鍵參數，提升MEMS麥克風效能，確保智慧語音的收音品質。
2018 年 12 月 13 日

邊緣/5G帶動下一波DRAM成長　2020年後成資料中心發展主軸

伺服器是目前僅次於智慧型手機的DRAM重要產能出海口。儘管目前僅居第二，然而未來由於人工智慧、邊緣運算與5G的需求崛起，伺服器的DRAM需求將巨量上升，前景相當可觀。 DRAMeXchange研究經理黃郁璇預測，在2020~2021年，行動裝置的DRAM消耗量還是會居於世界第一，大部分的DRAM產能還是會到行動裝置上。然而，黃郁璇認為，到了2021年後，由於伺服器的應用更寬廣，容量又無上限，因此有可能會取代行動裝置在眾原廠心目中的地位。...
2018 年 10 月 29 日

AI將為產業帶來全面性的變革與成長

AI人工智慧不僅將顛覆人們未來的生活，也將廣泛影響各行各業，科技創新影響無遠弗屆，AI運用大量資料、演算法以及高速運算能力，加乘智慧系統使其展現更快的學習能力、更準確的預測能力、以及更高的辨識率，將改變既有應用生態產生新應用、新產品、新體驗。...
2018 年 10 月 01 日

布局AI邊緣運算商機　 IP/晶片/儲存業者各有千秋

AI迅速崛起，運算分析已開始從雲端邁向終端裝置，邊緣運算勢在必行，其發展備受半導體產業關注，且各領域業者也競相投入開發關鍵元件/技術，而Computex 2018更成為各技術陣營的火力展示場合。
2018 年 07 月 02 日

邊緣運算需求成長中　RISC-V推動AI+大航海時代

在「AI+」的推波助瀾下，人們開始嘗試將AI技術應用到各個領域，雲與端都是努力嘗試的目標。如何有效利用RISC-V快速成長中的生態系統資源，將成為廠商開發時的一大考量。
2018 年 06 月 21 日

邊緣運算低功耗有解　智慧交通實現在即

在將邊緣運算技術推至終端產品時，系統耗電量往往是重要課題。日前資策會智慧系統研究所與系統單晶片(System-on-Chip, SoC)開發商Socionext展開合作，推出一影像物件辨識深度學習解決方案，解決了GPU高功耗的問題。在未來，該技術將積極導入智慧交通應用場景中。...
2018 年 06 月 21 日

邊緣運算導入攝影機　安防業者布局商場應用

隨著聯網裝置與人工智慧技術的成熟，影像辨識與深度學習的加速晶片逐漸成為新世代攝影機的標準配備。為了在競爭激烈的全球市場中脫穎而出，安控產業必須跳脫以往被動守護安全的角色，主動出擊以成為「眼睛」出發，衍伸出更多商業應用並創造影像附加價值。...
2018 年 06 月 19 日

開創IoT新局面　邊緣運算實現智慧工業/交通

邊緣運算是近年來最受注目的人工智慧與物聯網相關概念，該概念將影響實體裝置與資料中心的設計。目前，最重要的兩個應用領域為工業設施與智慧交通系統。利用邊緣運算概念，將使得這兩個應用領域實現更高的效率與安全性。
2018 年 06 月 14 日

邊緣運算需求增　MEC扮5G應用要角

隨著行動裝置的普及與網路生態的改變，使用者使用網路服務的需求持續增加，思科(Cisco)技術白皮書內預測，2016年到2021年間全球每月將會有近4×107兆位元組的行動資料流量需求。
2018 年 06 月 07 日
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