工業5.0強調人機協作，但即時性、安全性與隱私成三大路障。意法半導體提出解方：將決策權從雲端下放至邊緣，透過MCU與感測器的在地端推論能力，建構符合工業安全標準的人機協作環境。 意法半導體（STMicroelectronics）提出了明確的技術路徑：將決策權從雲端下放至邊緣。ST台灣區微控制器產品負責人楊正廉（Jason...

為了提高一般製造業工廠的盈利能力，預防故障與支援除錯後迅速恢復的「設備維護」措施變得極其重要。而設備維護措施面臨的迫切議題包括：隨著工廠設備日益複雜化且規模化，導致設備維護技術越來越精細；以及隨著勞動人口減少而亟需節省勞動力等。 對此，以物聯網與感測技術及感測器數據為基礎的預測性維護(Predictive...

貿澤電子推出其全新自動化資源中心，為工程師提供最新的工業自動化技術。藉助這些資源，專業工程師將能夠隨時掌握控制系統、機器人和尖端自動化軟體的最新進展。 工業自動化的核心是提高效率、提升生產力、改善系統可靠性，同時降低營運成本並改善安全通訊協定。透過此資源中心，專業人員可以找到深入文章，包括： 工業5.0：工業進化，將工業的重點從追求利潤轉向以人為本、永續性和彈性，促進循環經濟、永續數位化和工作人員再培訓。 開放原始碼工業自動化解決方案，透過彈性、成本效益和強化安全性來改變工業自動化，主要優點包括互通性、廠商獨立性和社區主導型開發。 工業自動化中的感測器和分析，依靠感測器與分析來獲得即時資料，進而提高效率、永續性和品質。先進感測器可實現安全的人機協作，透過使用長期和即時資料，預測性維護可減少停機時間和維修成本。 貿澤自動化資源中心由其專業技術團隊和值得信賴的製造合作夥伴精心策畫，收錄了豐富的文章、部落格、電子書、產品資訊和解說影片，涵蓋營運安全解決方案、預測性維護解決方案和機器視覺等主題，讓工程師能夠駕馭新一代製造業，並設計出尖端的工業自動化解決方案。 貿澤電子亞太區行銷暨企業發展副總裁田吉平表示：「我們致力於實現卓越的工程設計，為設計人員提供具有深入見解和各種產品資訊的策略工具套件。透過此資源中心，我們的目標是讓製造專業人員能夠設計出更安全、更有效率的系統，以滿足現代製造不斷變化的需求。」 貿澤備有多樣的半導體和電子元件選擇，包括以下自動化應用的產品與解決方案： IDEC的FT1J多功能PLC和HMI為多樣化工業控制需求提供強大且輕巧的解決方案，確保卓越的效能和效率。 Siemens...

協作機器人在半導體製造的應用範疇，已從製程自動化，進一步擴大到設備維護與保養層面，以紓解專業工程人力吃緊，與人工操作所可能導致的維護品質不一致，以及較長停機等問題，為晶圓製造商實現更高效的營運成果。   Dextro是半導體業界首款用於優化晶圓設備維護任務的協作機器人，可實現準確、高精度的維護保養，最大限度減少設備停機時間和生產變異   協作機器人(Cobot)正掀起半導體設備維護的效率革命。半導體設備供應商科林研發(Lam...

貿澤電子推出其全新預測性維護方案線上資源，專門為所有技能等級的工程師供應先進技術和資訊。此新網站探索預測性維護蘊藏的機會與優勢，為讀者的設計旅途提供支援。 預測性模組易於整合，並能針對製造商的特定需求客製化。雖然開發這樣的模組需要投入大量的時間和研究，但這份努力通常可節省可觀的成本，在產量上也有顯著的提升。觀看這部介紹影片，探索其如何改變工廠作業。 為協助工程師解決設計上碰到的問題，貿澤備有多樣的半導體和電子元件選擇，包括以下預測性維護方案： Industrial...

在AI熱潮從雲端朝向邊緣端延伸的當下，能夠在感測器層進行AI運算的微控制器(MCU)，以及相對應的微型人工智慧(TinyAI)技術也正迅速發展，並在智慧製造領域大放異彩。 製造場域「智慧微型化」時代來臨 從雲端運算到邊緣運算的過渡與整合，為智慧製造帶來了更低延遲、低成本以及更高安全的應用場景，以求在更接近感測器數據源之處進行分析與整廠調控，並強化機器運作、物流及庫存管理的效益。 然而，邊緣運算實際上包含多個運算層級，從距離製造場域較遠的邊緣雲、放置於機房的邊緣伺服器、到產線旁應用或廠區內移動的邊緣嵌入系統、用於協調設備控制或通訊的MPU邊緣單板，再到感測器端的MCU邊緣晶片等。 近年隨著軟硬體技術發展，使MCU也能具備一定AI運算能力，大廠紛紛研發可整合進MCU的NPU，以進行類神經運算任務，並已在智慧製造領域創造出多元應用案例，如預測性維護、能源管理、視覺任務，且以其低能耗達到接近常時開啟(Always-On)的使用需求，可以說「製造智慧微型化」最重要的一哩路，來自近年MCU硬體效能的突破，以及TinyAI軟體框架的出現及革新。 MCU結合TinyAI於智慧製造應用剖析 AI...

Macnica是半導體、網路、網路安全和人工智慧(AI)/物聯網(IoT)領域的全方位服務和解決方案提供商。該公司在台灣推出由ADI開發的產品所構成的Mpression智慧馬達感測器解決方案。Macnica旗下子公司Answer...

低功耗可編程元件的領導供應商萊迪思近年針對各種應用，如人工智慧(AI)、機器視覺、資安防護等，陸續發布了多項解決方案集合。近期該公司再度針對工業自動化應用推出Lattice Automate解決方案集合。該集合包括軟體工具、工業IP核心、模組化硬體開發板和軟體可程式化參考設計和展示，有助於簡化和加速實現機器人、具有預測性維護功能和可擴展的多通道馬達控制以及即時工業網路等應用。Automate實現的智慧工業系統將在未來智慧工廠、倉庫和商業建築的自動化過程中發揮至關重要的作用。 物聯網和網路邊緣運算等技術趨勢正在推動智慧自動化系統的發展，從而提升效率和保障員工安全。根據Fortune...

Cartesiam推出針對意法半導體(STMicroelectronics, ST)STM32開發板優化的新版NanoEdge AI Studio軟體工具。NanoEdge AI Studio開發環境消除傳統AI開發障礙，並針對缺乏機器學習專業資源的企業而設計。新版本讓任何嵌入式開發者都可以利用STM32微控制器快速開發AI解決方案。在其諸多優化功能中，還可直接透過STM32的串列／USB連接埠和Cartesiam加強版自動資料符合性檢查和品質驗證工具在NanoEdge...

ADI宣布收購Test Motors，其為一家專門從事電機和發電機預測性維護之公司，總部位於西班牙巴賽隆納。該公司所提供的產品和服務可提前檢測出電機故障以避免影響生產進程，並會根據如何、及何時進行維護提供建議。此次收購擴展了ADI狀態監測解決方案組合，協助於停機和災難性故障發生前識別設備故障。 此次收購是ADI繼2018年成功收購OtoSense後於工業領域的又一舉措。OtoSense為一新創企業，所開發之學習和識別聲音或振動的「感測解譯」軟體能在問題惡化前確定工廠機器或汽車引擎中的潛在問題。OtoSense的人工智慧(AI)平台專用於感測解譯，並支援對任何資產的監控而不受位置限制。ADI計畫將OtoSense的軟體與Test...

意法半導體(ST)積極布局智慧製造市場。意法半導體MEMS和感測器事業群類比元件產品部工業與功率轉換部門總經理Domenico Arrigo表示，製造與流程自動化需求持續增加，而要使生產價值更進一步提升，預測性維護扮演關鍵角色，因此，該公司致力推動預測性維護，並將其作為發展智慧製造的一大策略。 Arrigo指出，從客戶的開案數來看，製造與流程自動化的需求可說不斷成長，然而，除了協助客戶實現自動化的目標之外，更重要的是為他們創造更大的生產價值，特別是中小型企業，而預測性維護便是關鍵。預測性維護可以提升整體設備效率，透過持續感測監控設備狀態，再以先進技術分析感測資料，進一步找出設備缺損並優化效能，可將生產影響減至最低優化成本。 Arrigo說明，預測性維護可顯著提升公司利潤，導入預測性維護，可省下12%的預定維修成本、減少30%維護成本、將機器故障時間減少50%，並使故障機率降低70%。這對中小企業而言，是十分有利的，中小企業不用再特地雇用大量的人力，或花費大量時間在設備的維護、保養上；有了預測性維護，中小企業便可透過設備監測數據，即時進行故障排除，如此一來可更有效的提升生產價值，實現智慧製造。 然而，要實現預測性維護，需要資料收集+處理+分析，換言之，資料收集為首要任務，也因此，感測器可說是至關重要。為此，ST也備有各式感測元件，像是動作感測器(加速儀、陀螺儀、6軸慣性測量單元等)、溫度感測器(類比及數位接觸式溫度感測器)、濕度感測器、壓力感測器，以及MEMS麥克風等，以滿足環境、溫度、聲學或動作監測等需求；而這些感測元件都符合工業等級並保證10年供貨。 Arrigo指出，除了預測性維護之外，該公司未來也會聚焦三大產品線，分別為電源與電力管理、馬達控制及自動化設備，進而實現提高系統自主性，並兼具智慧與感知能力、強化能源效率與利用物聯網安全連網等目標。 意法半導體MEMS和感測器事業群類比元件產品部工業與功率轉換部門總經理Domenico...

隨著消費端走向客製自主消費、製造端面臨缺工問題日甚，促使製造業須具備能適應快速多變且多元環境的能力，製造系統變得較過往而言更加複雜。而拜新技術成熟發展所賜，製造業現今可藉由部署先進的感測技術並結合AI演算法、導入機器人等科技，進而提高資訊可視化及系統可控性，進一步推升工業4.0智慧製造的發展。根據TrendForce旗下拓墣產業研究院預估，2022年全球智慧製造的市場規模將會逼近3,700億美元，年複合成長率達10.7%。 奠基於虛實整合的基礎，智慧製造在應用端相當多元，從規模較大的智慧工廠、智慧供應鏈、現場災害回復，乃至自動物流車、簡易型機器手臂等皆是使用案例。綜觀2019年產業動態與德國漢諾威工業展(Hannover...