凌華全新AI邊緣伺服器加值智慧製造

凌華科技宣布推出全新的AI邊緣伺服器MEC-AI7400(AI Edge Server)系列。透過AI即時數據分析和智慧決策,企業能夠在虛擬環境中模擬和測試生產流程,提前發現和解決潛在問題,降低成本並提高產品品質,大幅提升生產線的靈活性和應變能力,加速數位轉型的步伐。...
2024 年 07 月 01 日

台塑網推動數位創新佈局 助力企業實現供應鏈淨零碳排

在全球數位經濟的浪潮下,數位轉型不僅是企業提升運營韌性的必要手段,也是實現ESG永續發展的關鍵要素。台塑網科技透過數智化佈局,串連供應鏈管理、企業營運管理與客戶價值鏈管理,助攻企業實現綠色數位轉型。 在全球推動供應鏈淨零碳排的過程中,企業面臨多重挑戰。重新設計和優化現有流程,整合新興數位技術,以提升能源效率並減少碳排放;確保數據安全和隱私保護,成為當前數位轉型的核心議題。這一過程不僅需要大量的財務和人力資源投入,企業更需要技術支持和執行數位轉型策略,以有效應對這些挑戰,實現資安強化、提升服務和管理效率的永續發展目標。...
2024 年 07 月 01 日

是德科技電子量測論壇聚焦AI/無線通訊/汽車創新

是德科技(Keysight Technologies)日前舉辦「是德科技電子量測論壇」,深度解析AI、5G/6G及汽車創新領域的前瞻技術、應用趨勢以及未來機會與挑戰外,亦攜手產業夥伴展示超過20款解決方案,協助客戶在AI浪潮的推動下搶先掌握關鍵技術及市場動態,實現創新布局。...
2024 年 06 月 27 日

ADI/安馳將AI導入食品及飲料產業提高生產力

美商亞德諾半導體(Analog Devices Inc., ADI)與代理商安馳科技(Macnica ANStek)聯手,2024年首度參加6/26~6/28的台北食品機械展(攤位:南港展館一館四樓N1203),提供業者低成本且可快速導入的AI產能提升方案。...
2024 年 06 月 25 日

Arm Kleidi開發平台助終端AI體驗再升級

市場上有數千種Android設備正在運作,每一種都有不同的硬體規格,比起單一雲平台統一的硬體規格,開發者為千百種行動裝置進行優化需要付出更多努力。而框架就是一個快速發展的生態,Arm已經注意到終端推理運行時(Runtime)的碎片化趨勢,而且其在性能方面的特徵各不相同,在這些框架間移植網路非常複雜。...
2024 年 06 月 25 日

新世代Armv9 CPU效能滿點瞄準AI終端需求

2024年Arm終端產品運算子系統(Arm CSS for Client)解決方案中的核心,絕對非CPU架構莫屬,Arm自2020年推出Cortex-X系列以來,目標簡單明確,就是提高單執行緒性能,要實現優異性能,並非只涉及單一因素,而是要綜合考量每時脈週期指令數(IPC)、頻率、編譯器、作業系統(OS)、封裝等多個方面。Arm對Cortex-X...
2024 年 06 月 24 日

瑞薩R-Car開放存取平台加快軟體定義汽車開發

瑞薩電子(Renesas Electronics)近日推出R-Car Open Access(RoX),其為軟體定義汽車(SDV)開發平台,整合開發人員所需的硬體、作業系統(OS)、軟體和工具,以便開發人員能快速開發具備安全性及持續軟體更新功能的新一代汽車。SDV平台針對瑞薩R-Car系列系統單晶片(SoC)和微控制器(MCU)設計,包含用於無縫部署AI應用的完整工具。...
2024 年 06 月 24 日

Arm Immortalis-G925 GPU核心大幅強化遊戲體驗

自從行動裝置進入智慧聯網時代,無所不在的影像體驗就成為智慧裝置的一大重點,高階智慧手機的CPU效能也成為產業關注的焦點。目前,Arm合作夥伴的GPU出貨量已累計超過100億顆。2024年Arm CSS...
2024 年 06 月 21 日

Arm終端產品運算子系統全面優化智慧行動裝置AI體驗

人工智慧(AI)時代正式降臨,AI PC與AI NB等智慧終端預計將成為品牌廠商開發的重點,身為各家晶片商軍火庫的Arm,也於5月底正式推出全新的架構解決方案Arm終端產品運算子系統(Arm CSS for...
2024 年 06 月 20 日

西門子推出Catapult AI NN軟體 AI ASIC/SoC開發更快速

西門子數位工業軟體近日推出Catapult AI NN軟體,可幫助神經網路加速器在特殊應用積體電路(ASIC)和晶片單系統(SoC)上進行高階合成(HLS)。Catapult AI NN是一款全面的解決方案,可對AI架構進行神經網路描述,再將其轉換為C++...
2024 年 06 月 18 日

嵌入式AI應用持續成長 深度學習大顯神威(1)

深度學習可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料,可以彈性滿足不同應用的需求。企業使用深度學習模型來分析資料,並在各種應用程式中進行預測,廣泛導入嵌入式AI系統中。 深度學習是人工智慧(AI)中的一種方法,可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。深度學習模型可識別圖片、文字、聲音和其他資料的複雜模式,藉此產生更準確的洞察和預測。使用者可以透過深度學習方法將通常需要人類智慧的任務自動化,例如描述影像或將聲音檔案轉錄為文字。 ...
2024 年 06 月 18 日

嵌入式AI應用持續成長 深度學習大顯神威(2)

深度學習可指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料,可以彈性滿足不同應用的需求。企業使用深度學習模型來分析資料,並在各種應用程式中進行預測,廣泛導入嵌入式AI系統中。 機器學習背景下的深度學習 (承前文)深度學習是一種機器學習,深度學習演算法的出現是為了提高傳統的機器學習技術的效率。傳統的機器學習方法需要大量的人力來訓練軟體。例如,在動物影像識別中,使用者需要手動標記成千上萬的動物影像、讓機器學習演算法處理這些影像、在一組未知的影像上測試這些算法,接著確定某些結果不準確的原因,最後透過標記新影像來改善資料集,進而提高結果的準確性。...
2024 年 06 月 18 日