AI應用逐漸分流 台灣須選對題目深耕
人工智慧(AI)在全球掀起一股熱潮，各國大廠紛紛投入AI晶片與系統研發，欲在AI市場搶得先機。隨著AI技術的演進，其應用也將逐漸分流，台灣如何在這波浪潮下，利用既有的半導體產業優勢，找到自身定位與發展方向，也成為產官學界共同努力的目標。
AI的應用包括視覺處理、語音處理等面向，然而，AI的應用場景相當多元，每種應用所需的細部技術也有所不同，因此隨著技術演進，AI的應用將會區分得更細緻且明確。新思科技全球資深副總裁暨亞太總裁林榮堅表示，雖然目前機器學習使用的晶片以繪圖處理器(GPU)與可程式化邏輯元件(FPGA)為主流，但隨著AI應用場景越來越明確，將有機會發展出專用晶片。
談到台灣AI發展，林榮堅指出，台灣AI產業發展雖然不是最快的，但台灣擁有半導體產業優勢與完整的產業結構，加上AI應用分流的發展趨勢，因此只要掌握既有優勢，並選對題目深入發展，亦會有不錯的前景。他舉例，台灣健保開辦至今已逾20年，累積相當多的醫療相關資料，這些豐富的資料庫將有助於AI在醫療生技領域的發展。除此之外，台灣的服務業與製造業皆有一定的基礎，亦是發展AI應用領域的選擇。
半導體產業為台灣科技業火車頭，不過近來個人電腦、手機、電視等半導體應用市場呈現下滑的趨勢，AI儼然成為半導體市場新的契機。新思科技副總裁暨台灣總經理李明哲認為，目前半導體產業的兩大驅動力來自AI與車用電子，而研究單位也預測2025年AI的產值可望達到386億美元，受到這股強大驅動力的帶動，全球各科技大廠紛紛投入相關領域的研發。
李明哲指出，受到政府打造台灣AI創新生態環境政策的激勵，台灣SoC設計產業正面臨技術快速更迭及產業結構調整的契機。新思科技繼2017年10月與國研院晶片中心展開合作後，也進一步與國內大學簽訂合作意向書，協助參與合作架構的教授採用具備可編程卷積神經網路(CNN)引擎的嵌入式影像處理器核心DesignWare...
2018 年 06 月 08 日
