AutoML for Embedded:簡化邊緣AI模型開發與部署的創新工具

隨著AI迅速向邊緣領域挺進,對智慧邊緣元件的需求隨之激增,而要在精巧尺寸的微控制器上部署強大的模型,仍是困擾眾多開發者的難題。開發者需要兼顧資料預處理、模型選擇、超參數調整並針對特定硬體進行最佳化,學習曲線極為陡峭。因此,開發者希望能在微控制器等邊緣元件和其他受限平台上輕鬆地建構和部署性能穩健、資源密集型的機器學習模型,而無需在複雜的程式碼或硬體限制上耗費精力。...
2025 年 07 月 22 日