資料中心CPU/記憶體互聯標準大戰告終 CXL成為最終勝利者

自2022年8月CXL標準進入3.0版後,該標準成為資料中心晶片的主流傳輸標準的態勢,已更加穩固。其他競爭標準不是加入CXL,就是轉入利基定位。CXL為何成為主流?對後續的晶片技術、半導體產業將帶來何種影響?以下本文將對此探討。 瞄準兩大資料中心記憶體運用痛點 訂立CXL標準的主要用意,一是緩解記憶體頻寬不足的問題,製程技術持續縮密使CPU的核心數持續增加,但記憶體的通道數卻難以對應增加,記憶體逐漸成為整體系統效能的瓶頸。在無法對應擴增通道數下,運用CPU本即整合的PCIe通道來附帶傳遞記憶體資料,成為可行的變通方法。 二是記憶體利用率低,今日超規模資料中心內的伺服器多已採虛擬化方式運作執行,將記憶體資源配置給所有客體虛擬機器後,仍有程度性的記憶體閒置未用,形成浪費。CXL試圖運用PCIe通道將閒置的記憶體資源分享、配置給系統中其他的高速晶片存取使用。 簡言之,CXL試圖在系統內打造一個記憶體資源池,打破現行記憶體專屬於CPU、GPU或其他高速晶片的設計,使位於同一系統內的主機板、繪圖卡、加速卡等部件上的記憶體能融合成一體,從而靈活調配運用。 標準大戰即將落幕 CXL笑傲江湖 由上可知CXL立意良善,然早在CXL之前已有諸多業者針對上述困境嘗試提出解方,如2014年IBM針對自家系統提出CAPI技術,並在2016年產業聯盟開放推展,稱為OpenCAPI;2016年亦有超微(AMD)、安謀(Arm)、高通(Qualcomm)、Mellanox、賽靈思(Xillinx)等資料中心高速晶片商共同提出CCIX;思科(Cisco)、戴爾(Dell)、HPE等資通訊設備商,亦提出了Gen-Z標準,試圖解決資料中心記憶體運用的問題。 這些技術均較CXL更早登場,也更早使用PCIe介面來緩解記憶體頻寬提升需求,以及用分享機制提升記憶體資源利用率。由於技術的重點在於傳輸內容的協定機制,實體傳輸面的設計反在其次,選擇多數高速晶片已內建、效能合乎要求的介面為佳,因此PCIe最為理想。 不過,在實體層設計部分,還是有些廠商提出自有技術,如CAPI使用IBM自訂的BlueLink介面,或使用NVIDIA提出的NVLink;Gen-Z則可使用乙太網路達到跨機箱的資源分享等,然這些技術的整體接受度均不如PCIe。 三項標準相互競爭一段時日均未取得明顯主流地位,部分原因在於最關鍵的晶片商英特爾(Intel)未表態,畢竟資料中心CPU有近九為Intel...
2023 年 04 月 08 日

Arm加速次世代雲端到終端基礎設施

Arm自十年前開始在資料中心部署高效運算的技術,並在不斷變動的環境中,運用新的方式來提供資訊科技基礎設施所需的運算。 經過持續的努力,Arm 宣布推出的ArmNeoverse,為全新且具更高效率的資訊科技基礎設施奠定基礎,成效也逐步展現。預計到...
2020 年 09 月 26 日

PCIe/CCIX化敵為友 資料中心傳輸效率翻倍

目前資料中心內部傳輸介面以PCIe為主要規格,並且將逐漸由現在主流的Gen3進化到Gen4以及Gen5。CCIX的推出為PCIe帶來了威脅,促使PCIe加快推出新規格;然而,由於兩者皆有優勢,相輔應用...
2019 年 02 月 14 日

Xilinx加速器卡新品鞏固資料中心的領先地位

自行調適與智慧運算廠商賽靈思(Xilinx)近日宣布推出近期發表的Alveo資料中心加速器卡系列的最新產品Alveo U280,其將提供包含支援高頻寬記憶體(HBM2)以及頂尖高效能伺服器互連技術等多項全新功能。同時,賽靈思更宣布Dell...
2018 年 12 月 07 日

賽靈思擴展UltraScale+產品強化資料中心運算速度

賽靈思(Xilinx)宣布為資料中心提供全新加速強化技術,以擴展其16nm UltraScale+產品藍圖。其成品將提供16nm FinFET+ FPGA與整合式高頻寬記憶體(HBM)的組合優勢,並支援近期宣布適用於加速器的快取同調匯流互連架構技術(CCIX)。CCIX由七家公司共同推動,可使加速器架構於多重處理器架構上運作。此加速可強化技術,並有效提升用於異質運算的資料中心高需求工作負載。此外,全新產品也將高度運用於其他高記憶體頻寬的眾多運算密集應用程式。 以台積公司驗證的CoWoS製程所打造的賽靈思HBM...
2016 年 06 月 01 日

賽靈思與合作夥伴攜手開發全新CCIX

超微(AMD)、安謀國際(ARM)、華為、IBM、Mellanox、高通(Qualcomm)子公司Qualcomm Technologies與賽靈思(Xilinx)攜手合作,為資料中心提供高效能開放式加速架構。上述公司將合作推出適用於加速器的全新快取同調匯流互聯架構(CCIX),此將為業界首次能以單一互聯技術規格確保透過不同指令集架構(ISA)的處理器能與加速器同步分享資料,並維持高效異質運算,以改善伺服器於資料中心的工作負載與運算效能。 受限於功耗與空間,提升資料中心的應用速度成為首要條件。巨量資料分析、搜尋、機器學習、NFV、無線4G/5G、記憶體內資料庫處理、影片分析及網路處理等應用,皆受益於加速引擎,並透過多元系統元件無縫地移動資料。CCIX允許這些元件毋需在複雜的編程環境下,便可存取並處理任意位置的資料。如此,便能提升負載分流與網路嵌入式內部應用的速度,同時可結合現有的伺服器生態系統與規模,進而降低軟體門檻,並改善已加速系統的整體擁有成本(TCO)。 賽靈思架構副總裁Gaurav...
2016 年 05 月 31 日