Gartner:2018年全球AI商業價值將達1.2兆美元

國際研究暨顧問機構Gartner預測,2018年全球和人工智慧(AI)相關的商業價值總計將達1.2兆美元,較2017年增加70%。到了2022年,人工智慧相關商業價值估計將達到3.9兆美元。 Gartner研究副總裁John-David...
2018 年 05 月 07 日

深度學習日益成熟 自駕貨車可望率先上路

利用人工智慧實現自動駕駛功能,是目前科技業內最熱門的發展方向。不過,相較於在市區內行駛的小轎車,負責長程運輸的商用大型貨車由於道路環境單純許多,對於長途駕車亦有相當大的需求,因此商用貨車看來是能夠最快實現自動駕駛理想的環境。 NVIDIA汽車業務開發資深經理蕭怡祺指出,在美國,商用長程運輸是產值相當龐大的物流業務,其中駕駛人事成本更占該行業成本25%以上。另外,長程駕駛運輸環境單純、運輸時間長,很容易因疲勞駕駛影響行車安全。在這樣的情況之下,蕭怡祺認為,最快實現自動駕駛的場域,將會是商用貨車的物流應用。 蕭怡祺認為,目前自動駕駛常見的Rule-based影像辨識方式只有辨識特定物件,依然有其限制。在Tesla發生車禍意外之後,Tesla才發現到透過深度學習的人工智慧影像辨識方法,才能夠有效辨別車輛大小與動態移動位置,進而解決撞車意外情況。同樣的功能與深度學習成果,一樣可以運用在貨車駕駛上。 蕭怡祺進一步指出,自動駕駛車的深度學習(Deep...
2017 年 09 月 20 日

FPGA火力支援 微軟發表Project Brainwave

軟體業者為了強化人工智慧演算法的執行效率,紛紛跨足硬體設計。繼Google、Facebook之後,微軟(Microsoft)近日也發表了自家的Project Brainwave平台。該平台以英特爾(Intel)提供的Stratix...
2017 年 08 月 24 日

搶搭人工智慧順風車 台灣投入新晶片開發有機會

人工智慧(AI)風潮席捲而來,各大晶片商、設備商與應用服務商皆大舉投入相關技術,期能搭上人工智慧這波浪潮起飛,創造成長高峰。當然,台灣也不應在這波趨勢下缺席,台灣本身具備硬體晶片研發能量,加上AI對運算力與推理能力的需求,開發新晶片做為台灣進入AI的切入點,將有望為台灣IC產業開啟新契機。 工研院資訊與通訊研究所所長闕志克認為,這一波人工智慧最重要的技術在於機器學習與深度學習技術,而其中關鍵能力就是推理應用的能力。過去實現人工智慧需要由人類設計計算,透過機器學習技術可以讓電腦不停的自我學習、訓練能力,也產生出新晶片的需求,而這也是台灣機會。 闕志克進一步表示,深度神經網路(Deep...
2017 年 05 月 04 日

三大技術崛起 人工智慧進入應用萌芽期

人工智慧(AI)技術發展已久,但遲遲未見爆發性成長。時至今日,隨著深度神經網絡(Deep Neural Network, DNN)、GPU和大數據(Big Data)技術發展的成熟,人工智慧應用已跨過全新里程碑,預計將掀起一波應用浪潮。分析機構甚至預言,十年後,將很難找到不具備某種人工智慧功能的科技產品或應用。 Gartner研究總監呂俊寬表示,2017年可說是進入人工智慧應用萌芽期。十年前市場上很難找到十個與AI相關領域的運用,但十年後,市場上將很難找到十個沒有運用到AI的技術。AI讓使用者可以透過機器學習及DNN,很快速的分析手中擁有的大量資料,改進其商業模式,甚至開發出新的商業模式。 呂俊寬補充,人們誤以為在家裡加裝感測器,透過手機遙控家具就是智慧家庭,但這是很不切實際的想法。譬如用手機的APP來遙控開關燈其實步驟十分複雜與麻煩,不過採用AI技術後,即可以透過聲控予以實現。舉冷氣為例,AI可以透過感測器的臉部或聲音識別知道房間人數、人口年齡分布及每個人對溫度的偏好,進而取得最佳數值,而這也為AI可展現的效能。 目前可以被應用的AI的核心技術只有十多種,但是這十多種會發展成上千個不同的狀況,這數千種又會發展成數千萬種不同行業的運用,比如銀行、工廠製造、智慧型手機、虛擬個人語音助理(VPA)等,都是AI領域的商業應用。 Gartner營運副總裁Matthew...
2017 年 04 月 06 日

物聯網運算需求增 AI商機上看3,000億美元

人工智慧商機因物聯網的蓬勃發展持續看漲。在深度神經網路、繪圖處理器與大數據分析三項技術的合力發展下,人工智慧技術的發展速度大幅提升。據研究機構Gartner預估,在2020年,人工智慧的商機將高達3,000億美元。此一商機主要來自感測器的數據處理,因其有助於架構出更能滿足使用者特定需求的萬物聯網。 Gartner研究總監Angela...
2017 年 03 月 27 日