日前資策會MIC舉辦2021趨勢論壇，其中針對新興雲端服務與邊緣運算的影像辨識提出趨勢分析。受到新冠疫情影響，業者大力推出娛樂串流與遠距會議軟體，同時資料中心架構也走向多元。另一方面，採用邊緣運算的影像辨識技術，將會朝向以軟體及演算法增加附加價值的商業模式。 隨著資料中心業者不斷提供各式雲端服務，在雲端即服務的情勢下，高運算、高穩定且高即時成為三大重要需求。資策會MIC產業分析師龔存宇(圖1)指出，為了滿足使用需求，資料中心的硬體架構呈現多元化趨勢，並以加速運算層來提升整體的效能表現。資料中心的四大類處理器：CPU、GPU、ASIC及FPGA在這樣的趨勢下各面臨不同的機會與困境。其中CPU遇到資料與製程兩大挑戰，促使其他伺服器晶片重要性竄升。GPU因為Nvidia擴大其架構而成為GPU主流。比起GPU，在成本考量下ASIC更具優勢，同時大廠為了減少對外部廠商的依賴，如英特爾(Intel)、Google、亞馬遜(Amazon)等廠商皆自行設計晶片。FPGA更具彈性與客製化特性，適合邊緣運算應用。該市場以賽靈思(Xilinx)與英特爾為代表廠商，由近日AMD併購賽靈思的消息可以看出AMD看好FPGA市場，也為半導體產業帶來新的競合關係。 資策會MIC產業分析師龔存宇指出，資料中心的硬體架構呈現多元化趨勢，並以加速運算層來提升整體的效能表現 整體而言，近期Nvidia收購Arm、AMD併購賽靈思，可見資料中心大廠跨領域整合並拓展市場，為產業帶來新的競爭關係，同時彼此間的合作關係也逐漸減弱。 而邊緣運算在影像辨識方面，在講求低延遲、高可靠的自駕車及智慧工廠的應用興起，以及大幅低於雲端運算的成本，共同推動邊緣運算的市場成長，全球以中國及美國為首，不斷投入資金。資策會MIC資深產業分析師兼專案經理施柏榮(圖2)提及，2019年統計全球176個國家中，已有75個國家部署人工智慧(AI)智慧辨識系統，最多國家推動的技術應用前三名分別是臉部辨識、智慧城市與智慧警政。 資策會MIC資深產業分析師兼專案經理施柏榮提及，目前的邊緣運算的產品主要以軟體及演算法為附加價值 邊緣運算的應用場景可分為雲端中心型、邊緣臨場型與聯幫分散型。在資料中心的情境中，終端設備將資料上傳雲端行程資料湖，經雲端部署驗證、訓練後的推論或模型，回到終端由邊緣運算執行。臨場型應用則在Edge...

台灣RISC-V聯盟(RISC-V TAIWAN ALLIANCE, RVTA)將於9月25日在台北南港展覽館舉辦【RISC-V Taipei Day】引領EDGE AI設計新革命─邊緣智慧嵌入式設計應用論壇。 近幾年來人工智慧(AI)邊緣晶片已進入高速成長階段，根據德勤(Deloitte)預測，2020邊緣AI晶片的成長速度將遠高於整體晶片市場。預估到2024年出貨量可能超過15億顆，年複合成長率達20%以上，比起整體半導體產業長期的年複合成長率9%高出許多。 一般而言，AI需要較大的算力來進行大量的數據資料分析，但是其執行的效能則取決於所針對的資料型態與演算法的優化程度，而RISC-V的彈性與靈活性剛好可以滿足AI的設計需求，目前已有越來越多的晶片應用商，轉而尋求RISC-V的解決方案。例如GPU晶片大廠NVIDIA就為了突破在高性能運算的瓶頸，而改採RISC-V的指令集，並預計在2020年之後，廣泛地採用新架構。 除此之外，終端裝置也開始有越來越多的AI需求，如「邊緣智慧」等於是物聯網設備的強化版，更進一步增強了RISC-V的市場動能。看好RISC-V的產業支持者，例如CEVA就宣布與SiFive合作，布建其Edge-AI的解決方案；Western...

華晶(Altek)成為高通(Qualcomm)人工智慧物聯網(AIoT)生態系的重要夥伴，基於QCS610系統單晶片(SoC)的IPC610攝影機開發套件(DevelopmentKit)原型機，將有助...

敏博(MEMXPRO)在工控TLC儲存乘勝追擊，於2020年德國紐倫堡嵌入式電腦展推出新一代擁有一萬次抹寫週期的PT31系列SATA3與四萬次抹寫週期的PC32系列PCIe Gen3 x4固態硬碟產品。PT31與PC32系列兼具耐用性、壽命長，以及連續高檔讀寫不降速的優勢，在Edge...

聯發科全力插旗邊緣AI(Edge AI)市場版圖，繼2018 CES發表新一代人工智慧平台—NeuroPilot，持續提升邊緣AI的運算效率外，聯發科也宣布加入開放神經網路交換格式(Open...