人工智慧(AI)的應用開枝散葉，相應的運算需求也成為熱門議題。AI運算主要樣用可分為兩種，一是以效能為首要考量的伺服器/雲端運算，另一項則是算力要求較低的終端應用，講求低功耗及高效率。IP廠商Imagination的產品包含GPU、神經網路加速器(NNA)及乙太網(EPP)三個面向，GPU架構著重省電，並長期投入行動裝置、消費性電子、汽車及資料中心四大領域。 車用GPU重要性攀升 Imagination的GPU架構具有多工處理及獨立切割兩大特色。多工處理時，最多可以一次執行8個工作，也可以切割成最多8個獨立的GPU，在作業系統獨立的情況下完成工作。例如，記憶體的容量可以切割給不同的工作使用，彼此之間不會相互占用，確保安全性及使用彈性。 車用是Imagination現正積極投入的市場之一，瑞薩及德州儀器都是自2004年開始與Imagination合作的早期客戶，目前Imagination的GPU架構在車用IC的市占約為40~50%，2019年開始，合作對象拓展到中國的Telechip與韓國的SemiDrive。受到電動車興起的趨勢，且全球多國有共識在2025年禁售燃油車，汽車電子的用量增加，加上駕駛輔助、自動駕駛與車用娛樂系統的應用趨勢影響，GPU在車用IC中的角色更顯重要。 Imagination台灣區業務總監林奐祥提及，現在的自駕等級約在Level...