高效能GPU助威 Deep Learning擴大應用範疇
深度學習(Deep Learning)技術將為生活帶來許多有趣的應用。半導體商NVIDIA利用本身繪圖處理器(GPU)的效能優勢，正加速推動深度學習技術的發展，並將之應用於圖像辨識、加速運算、自動駕駛等領域，至今已實現許多創新應用。例如中國微信(WeChat)所提供的一系列服務，即大量使用深度學習技術；這項技術也可應用於寵物的臉部辨識，用以記錄每隻寵物的飲食狀況，監控寵物健康。
微信首席技術顧問楊強表示，WeChat有一個完整的服務生態系統，加上這個通訊軟體在中國每天有六億個活躍用戶，每位使用者的性別、年齡、使用者間互相分享的資訊及使用服務的類型等，都可以成為機器學習的重要資訊來源。例如透過深度學習技術，可將使用者的數據加以分析，該應用軟體可依照用戶年齡或是時常造訪的網頁，判斷應該呈現的廣告是符合學生風格的碳酸飲料廣告，抑或是與高階白領階級相符的高級進口車廣告。
深度學習技術的應用不只在數據分析上，奇群科技聯合創辦人林志達表示，該公司研發出貓臉辨識功能，讓寵物貓站在餵食器前方時，系統可以自動判別該隻貓應該餵食的分量，並且監控、紀錄其飲食狀況。此應用較適用於有多隻貓的家庭，餵食器前方的影像感測器可以幫助主人清楚記錄每一隻貓的健康狀態。
另一方面，高通(Qualcomm)也利用先進的認知運算行為引擎，打造出在裝置上、即時的機器學習系統–...
2015 年 09 月 09 日
