5G-A喜迎商用元年 AI帶動電信業轉型

在2024年世界行動通訊大會(MWC 2024)中,5G與人工智慧(AI)兩項技術備受矚目。日前工研院於「MWC 2024展會直擊:邁向智慧通訊新未來研討會」中指出,MWC 2024會展主題以Future...
2024 年 03 月 14 日

乘用/商用電動車加速普及 2024車用鋰電池持續看漲

鋰電池市場受到電動車銷量增加帶動,市場規模持續成長,技術研發則朝向高能量密度的方向邁進。電動車電池的需求以乘用車為主,電動巴士則在產品效能與成本效益表現良好之下,配合各國政策逐步普及。電池材料方面,即便正極、負極材料價格在2023年底,受到電動車銷量趨緩影響,呈現價格下跌及成長趨緩的趨勢。仍可以預期2020~2026年,正、負極材料的市場需求持續上升。 鋰電池需求主要來自電動車 鋰電池根據不同的產品需求,呈現相應的市場趨勢。工研院產科國際所副研究員王星淳指出,可預期2021~2030年鋰電池市場長期向上,其中鋰電池應用可分為儲能、電動車與IT三大類,目前需求最為強勁的是電動車市場(圖1)。而電動車可再細分為乘用車與大型商用車兩大類,目前主要的電池需求來自乘用車市場,其次是電動巴士與卡車等商用車(圖2)。 圖1 2021~2030年全球鋰電池需求趨勢 (資料來源:工研院產科國際所)...
2024 年 02 月 15 日

整車銷量再創新高 2024電動車衝向三成市占

各國禁售燃油車的時間點逼近,2025年挪威將率先實施禁令,2024年可以視為電動車產業的驗收與轉折時刻。2023年車用IC缺貨緩解,汽車產業也確立電動車的研發方向。隨著產業電動化與智慧化的腳步,汽車架構也走向Zonal架構及軟體定義汽車的模式。近年來,不只傳統車廠開發電動車,新創廠商也以特斯拉(Tesla)為首,紛紛搶攻電動化商機。 在汽車功能方面,為了緩解車主的里程焦慮,車廠的產品研發,朝向800V的系統發展。此外,電動車的進展同步帶動自駕技術,朝向決策更快速、更為智慧化的目標前進。隨著汽車的智慧功能與決策的速度需求大幅增加,汽車所需的人工智慧(AI)算力也持續提升。因此IP廠商在架構設計上,積極優化運算效能。同時預期車用ASIC有助於彈性實現各項汽車功能,成為重要的市場機會之一。 全球車市回溫 英飛凌科技高級副總裁/汽車電子事業部大中華區負責人曹彥飛(圖1)認為,2024...
2023 年 12 月 04 日

2023台灣全年EV銷量可望達10萬輛

全球車市隨著晶片荒與疫情緩解,汽車銷量回溫。電動車與氫能車市場,也在各國淨零碳排的目標下持續成長。其中電動車銷量市場與車廠的排名,在2023年出現變化,Ford可能超車Honda,而比亞迪(BYD)可望排入前十名。而電動乘用車銷量前三名的中國、美國與日本,雖然排名不變,但是隨著日本的48V電動車銷量表現亮眼,與美國市場差距逐漸縮小。而台灣2023年的電動車銷量,則可望達10萬輛。 EV後進車廠急起直追 工研院產科國際所經理謝騄璘表示,2023年純電動車46.0%占比持續領先混合動力車之36.4%,但占比差距縮小1.6%。中國、美國及日本為電動乘用車單國銷量前三位,美國位居第二。日本持續第三,但與美國差距由3.3%縮小為2.6%。 後追者持續侵蝕最大品牌Toyota市場市占,BYD集團有望緊追甚至首度小幅超越豐田。Tesla則以小幅差距緊跟BYD後,並拉開與第四位現代─起亞集團市占差距。隨全球電動車銷量領先的車廠,均規畫推出平價電動車款,全球電動車普及率有望快速提升,但亦可預見控制成本能力成為競爭勝出關鍵要素。 國內車市成長預估為6.8% EV銷量可望達10萬輛 台灣2023上半年各品牌進口車款因晶片短缺情況仍存影響交車時間,有利於國產車款銷售,搭配出口表現回穩及國產新車型導入,雖整體經濟環境及部分國產車型停產(如Toyota...
2023 年 11 月 27 日

半導體產業先蹲後跳 AI撐起晶片市場V形反轉

全球半導體市場自2022下半年歷經市場低迷,2023下半年可望迎來半導體產業觸底反彈的趨勢。人工智慧(AI)半導體則在大環境衰退的局勢下持續成長,快速成長的AI運算需求,以及AI終端應用潛能爆發,接連帶動AI專用晶片的市場成長。 台灣與全球半導體市場在2022...
2023 年 07 月 05 日

IEK:2023全球半導體負成長 台灣仍表現亮眼

全球半導體市場從2022年第二季之後景氣出現反轉,2023年廠商需要積極處理庫存問題,因此Gartner預估2023年的半導體市場將是負成長,可能衰退3.6%。工研院產科國際所(IEK)研究員劉美君指出,在半導體市場中,衰退幅度較大的是記憶體市場。2022年記憶體市場已經因為庫存壓力而減產,成長受到阻力。2023年記憶體廠商則在消庫存的同時,等待消費電子新一波的成長動能,但目前觀察到2023年全球記憶體市場可能衰退16%。 劉美君表示,2022的半導體市場產值,與全球的終端產品需求連動。2022年第二季之前,各次產業年及季成長表現佳。但是第三季之後,成長力道趨緩,市場需求受到通膨與其他經濟不確定因素影響,消費者因此延後消費。終端市場延後消費,導致庫存堆積的問題在2022年第二季之後,影響上游零組件供應。 2023年終端市場盤整庫存,導致全球半導體產業呈負成長 (圖片來源:pixabay) 台灣的半導體產業表現,還是較全球廠商樂觀。全球成長率預估在2022年下修,而台灣的IC產值的成長率還是優於全球,證明台灣半導體生產的韌性優於全球市場。 IEK預估2023年台灣半導體產值仍是正成長,可望達到6.1%。2022...
2022 年 12 月 01 日

IEK迎2030年人才大勢 AI驅動新就業市場

近幾年,全球化經濟已走向區域經濟整合,不但會直接影響各國貿易流量、資金流向以及就業創造,更會帶動全球產業鏈的重新洗牌。身為亞洲的一員,台灣如何在區域供應鏈中掌握重要核心技術,是刻不容緩的重要議題。
2018 年 12 月 02 日

2030前瞻科技開始布局 6G重要性亞洲第一

面對未來全球創新趨勢,工研院與美國電機電子工程師學會(Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE)合作,針對亞洲進行2030 前瞻科...
2018 年 11 月 13 日

相關法規紛通過 台灣電動/自駕車即將上路

目前全球各國皆積極布局自動車與自駕車的技術與法規,台灣亦有所發展。在電動車方面,台灣憑藉著穩健的半導體優勢,正逐漸部署完整供應鏈。除此之外,政府也積極推動自駕車相關法規通過,在2018年下旬,便能看到第一個開放性場域的自駕車展示。 工研院IEK預測,到了2030年,全球自駕車、聯網車、電動車等等新車輛的相關市場規模將達到8千億美元。工研院機械與系統研究所所長胡竹生指出,這樣的技術發展,也將同時改變人類對車輛的使用方式;為因應此趨勢,全世界各大整車廠、零組件廠,皆對於此議題投入非常大的關注與研究能量。因此,台灣的車輛產業勢必要面對新的挑戰,重新思考未來的走向。台灣具備相當堅強的半導體背景,期待在妥善的軟硬整合帶動之下,能夠建立強大的供應鏈,在新興市場取得地位。 經濟部次長龔明鑫表示,在台灣的車輛電動化方面,政府也已確認了明確的目標方向,期待在2030年實現都市大型巴士全面電動化;2035年實現摩托車全面電動化;汽車全電動化也期待最晚能在2040年前實現。 另一方面,龔明鑫説,針對自駕車的法規發展,行政院已於2018上半年通過「無人載具科技創新實驗條例」草案,期待立法院能迅速審核通過,台灣便能在特定區域做示範性的營運規劃。目前已計畫在2018年11/10~12/29台中花博展期間,規畫一條開放性的自駕道路,展示國產感知次系統核心應用於接駁系統。 目前經濟部已結合國內20家以上業者推動3個旗艦隊,包括自駕電動小巴(8人座)、自駕商用物流車(如郵局或快遞用車)及電動自駕中巴(20人座),預計2020年可於開放場域進行SAE...
2018 年 07 月 16 日

積層製造導入有譜  五年內開始製造高階PCB

目前在積層製造(3D列印)技術發展上,由於其成本與生產速度慢的特性因此應用狀況不如預期。然而近年來技術的演進漸漸解決了以上兩大困難,因此能夠慢慢看到積層製造應用在各製造領域之中。其中,印刷電路板( PCB)製造便是受到關注的應用之一,有望在五年內可以看見該技術該使生產高階的PCB產品。 工研院IEK機械與製造研究部資深研究員葉錦清表示,由於電子業對投資報酬率的要求相對其他產業更為謹慎,因此在積層製造的導入程度還是很低。儘管目前已經有許多PCB大廠的研究單位導入積層製造技術,用以製造印刷電路板的Prototype,但是受到材料與設備成本依然過高的局限,因此依然尚未普及。葉錦清預估,大約還會需要3~5年的發展時間,積層製造才會開始由高階的PCB產品開始實現。 近年來,積層製造產業開始改善製程缺點,往高速、低成本、材料多樣性的製程發展,亦推廣有成。2017年積層製造市場成長超過20%,達到約80億美元;其中金屬積層製造設備成長約80%,預估2022年將超越250億美元。 葉錦清提到,由於目前積層製造設備商的營收與企業規模普遍不大...
2018 年 06 月 27 日

能量密度/續航里程/成本 電動車性能指標三管齊下

因應節能減碳的訴求,各國政府正積極展開電動車的一系列政策推動與補助計畫,刺激電動車產業更上層樓,同時也帶動電池技術的發展。其中,電池技術的性能指標正朝著高能量密度、高性價比與高續航力的目標邁進。 電動...
2018 年 04 月 20 日

工研院IEK主任蘇孟宗專訪 AI促使產學密切合作

由於人工智慧(AI)的崛起,各產業皆希望能夠將其業務與人工智慧結合。也由於人工智慧重視軟體、演算法技術的特性,使得企業需要更多來自學界、研界的前瞻研究能量。
2018 年 03 月 24 日