Arm推出SME2技術 重塑行動AI效能與開發者體驗
為因應在用戶端裝置上更有效率地執行各種AI運算任務，Arm推出可擴展矩陣延伸指令集2(Scalable Matrix Extension 2, SME2)技術，以直接在行動CPU上加速高強度的矩陣運算工作負載。這類運算負載對機器視覺和生成式AI應用相當重要。SME2是Armv9架構中的一組高階CPU指令集，它是基於SME升級、能夠在AI異質運算框架下，支援影像處理、自然語言處理、語音生成等在行動端的即時推論任務。
從按下快門前就對照片進行即時銳化，到通話過程中即時消除背景雜音，再到離線狀態下與AI助理互動，裝置端AI正在重塑使用者的行動體驗。而Arm運算平台正是實現這些無縫互動體驗的強勁驅動力。隨著AI工作負載變得日益複雜且已廣泛地應用於各個領域，行動開發者面臨的需求也與日俱增：他們需要在記憶體、電力和熱能條件等嚴格且多樣化的限制下，實現即時且高效率的效能表現，還要確保不為應用程式及其工作負載增加額外的複雜性。
為滿足行動應用開發者的需求，Arm推出了SME2。行動開發者無需更動現有程式碼、模型或應用程式，即可直接取得SME2帶來的效能提升。這可歸功於Arm的軟體加速層...
2025 年 07 月 18 日
