車用光達2018~2024年CAGR高達64%

產業研究機構Yole Développement(Yole)宣稱，雷射雷達(LiDAR, 光達)市場在2018年市場規模達到13億美元。自駕車的發展帶來了許多商機，預計光達產業規模在2024年前達到60億美元，其中70%將應用于汽車領域，高度完全的自動駕駛即將在不久的將來成為現實。在更低的生產成本和新科技推動下，光達正成為汽車應用中的關鍵零組件，這一市場可望出現高度成長，從2018年到2024年間的年複合成長率CAGR高達64%，整體光達市場的CAGR則為29%。...
2019 年 04 月 22 日

Lumotive搶攻光達市場　開發新光束控制技術

Lumotive推出了一款高性能光達(LiDAR)，利用已經獲得專利的光束控制(Beam-Steering)技術與液晶曲面(Liquid Crystal Metasurfaces, LCM)晶片提高LiDAR性能、可靠性和降低成本，現在光達已經成為一種關鍵的3D感測技術，它將有助於實現自動駕駛系統，或先進駕駛輔助系統(Advanced...
2019 年 03 月 25 日

拓展業務/加速自駕發展　Waymo宣布販售Honeycomb光達

為促進自駕車發展以及拓展創新應用，同時推動光達業務，Waymo決定提供旗下自行研發的光達(LIDAR)「Laser Bear Honeycomb」讓合作夥伴也可以使用；換言之Waymo除了自行研發自駕車之外，也開始投入光達銷售市場。...
2019 年 03 月 12 日

進軍光達市場　Nikon投資Velodyne 2,500萬美元

為加速光達應用普及度，日本光學巨頭宣布將與自動駕駛光學雷達(Lidar)供應商Velodyne合作，成為Velodyne策略投資人，投資金額達2,500美元。Velodyne指出，有了Nikon協助後，預期能再提升光達性能，並進一步降低售價，目前雙方已開始討論建立涵蓋多方面的商業聯盟。...
2018 年 12 月 26 日

邁向自動駕駛　集中式運算成大勢所趨

要實現自動駕駛，感測元件如毫米波雷達(Millimeter Wave Radar)、光達(LiDAR)和影像感測器(Camera)等皆不可或缺，如何將這些感測器所收集的資料整合、分析是日後發展主軸。對此，賽靈思(Xilinx)汽車事業部資深總監Willard...
2018 年 11 月 26 日

車用光達2023年市場規模達63億美元

車用感測器近年來的成長力道強勁，產業研究機構Yole Développement(Yole)宣布，2016~2022年間，汽車雷達市場的年複合成長率為23%。自動緊急煞車(Autonomous...
2018 年 09 月 27 日

Quanergy獲認證　固態光達量產更進一步

固態光達(Solid State LiDAR)開發商Quanergy Systems近日宣布旗下固態光達生產線已通過IATF 16949認證，這是繼7月初獲得ISO 9001認證後又一里程碑，在獲得這些品質管理認證之後，該公司將開始批量生產S3固態光達。...
2018 年 08 月 09 日

Finisar搶VSCEL商機　新廠年底前投產

看好垂直腔面發射雷射器(VCSEL)商機，光通訊模組與VCSEL製造商Finisar積極擴大產能，宣布其位於美國德州謝爾曼(Sherman, Texas)的新製造工廠即將啟用，將於近日舉行剪綵慶典儀式；Finisar迄今已經生產並出貨了超過3億顆VCSEL晶片，而該公司未來將利用新工廠進一步提升VCSEL及相關3D感測產品產能。...
2018 年 07 月 09 日

EPC分享GaN技術於無線充電及光達應用趨勢

矽基增強型氮化鎵場效應電晶體及積體電路供應商宜普電源轉換公司(EPC)於中國上海與功率管理工程師會面並討論關於：針對大於30W功率高度諧振無線功率接收器、內建同步整流FET的E類整流器；及採用eGaN...
2018 年 07 月 03 日

雷達/影像/熱影像/光達/MEMS各顯神威　車用感測融合更到位

由於受到電動車及自駕車趨勢的影響，近年來各種車用感測器的需求量大增，車用電子產業逐漸回溫。各種車用感測器各有其優勢與缺陷，需要互相搭配使用才能實現自動駕駛功能。
2018 年 05 月 21 日

新一代光達問世　自動駕駛感測效能再攀升

為加速自動駕駛發展，汽車3D光達(LiDAR)供應商Cepton日前宣布推出新一代光達感測器–Vista LiDAR。該產品搭載120線掃描器(120-line-equivalent)，探測距離達200公尺，以及具備0.2度的空間解析度；Vista...
2018 年 04 月 10 日

物流/室內飛行等新應用驅使　無人機感測/飛控性能躍進

伴隨無人機加速飛向人們的生活、拓展更多元的應用，包含感測機制、定位系統的發展，乃至導入人工智慧(AI)強化分析/決策環節等在內，勢必也將帶動相關技術與時俱進。
2017 年 11 月 02 日
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