GPU模型推論效能升級　邊緣運算裝置AI更強大

GPU模型推論效能不斷提升，各種邊緣運算裝置上所內建的人工智慧(AI)能力也變得更加強大。NVIDIA旗下軟體目前已可協助客戶做8位元與16位元的神經網路運算最佳化，不僅讓GPU模型的推論(Inference)更形完善，同時對硬體資源的需求也明顯降低，只需要一小塊電路板就能支援AI演算法。...
2017 年 04 月 20 日

Google揭露自家TPU技術細節　效能遠勝CPU/GPU

Google為了進一步強化機器學習能力，已私下研發專用的張量處理器(Tensor Processing Unit, TPU)數年，並在2016年首度亮相，但當時並未透露太多細節。近期Google終於再提供更深入的資訊，公布一份長達17頁的測試報告，指出自家研發的TPU效能已達到繪圖處理器(GPU)及中央處理器(CPU)的15及30倍，在機器學習測試中更優於英特爾(Intel)的Xeon處理器以及NVIDIA的GPU。...
2017 年 04 月 11 日

加快自駕車上路腳步　高解析地圖不可或缺

2016年自駕車技術發展的重點在於感測技術的發展，以便讓自駕車能感測周遭環境，同時進行自主判斷。相較之下，2017年自駕車技術發展重點將著重於高解析地圖(HD Map)的建置，這些精度達公分等級的高解析度地圖，對於讓自動駕駛的車輛安全且有效率地穿梭街道來說，至關重要。...
2017 年 03 月 14 日

人工智慧晶片助陣　物聯網逐步升級AIoT

受過訓練的人工智慧系統，目前在特定領域的表現已可超越人類，而相關軟體技術迅速發展的背後，與專用晶片的進步息息相關。在晶片對人工智慧的支援更加完善後，物聯網(IoT)將可望進化成AIoT(AI+IoT)。智慧機器人的遍地開花可能還只是個開端，人工智慧終端晶片引領的邊緣運算，其所將帶來的商機更讓人引頸期盼。...
2017 年 02 月 22 日

加速自動駕駛發展　跨界結盟不可或缺

人工智慧(AI)已成自動駕駛不可或缺的關鍵技術，促使車商/車用零件供應商紛紛與半導體業者及資訊業者合作，軟硬結合的合縱聯盟策略，已漸為發展加速自動駕駛的新趨勢。如DENSO與日本電氣株式會社(NEC)宣布將在高階駕駛輔助、自動駕駛以及相關製造領域開始進行合作；而NVIDIA則是與奧迪(Audi)聯手開發先進人工智慧汽車，預計2020...
2017 年 02 月 10 日

用說的也會通　語音操作席捲智慧家庭

語音操作躍居智慧家庭人機介面新星。亞馬遜(Amazon)語音助手Alexa無孔不入穿梭於2017年國際消費電子展(CES)大展，隨處可見的電視、冰箱、空調和洗衣機等智慧家電，甚至是陪伴型機器人皆已導入語音操作功能，堪稱智慧家庭的殺手級應用。...
2017 年 01 月 17 日

人工智慧添力　NVIDIA/Google聯手打造智慧家庭

NVIDIA攜手Google將人工智慧帶入尋常百姓家。2017年CES展上，NVIDIA與Google合作共同打造具備人工智慧(AI)效能的Android TV，透過NVIDIA推出的全新開放平台媒體串流設備NVIDIA...
2017 年 01 月 06 日

Khronos帶頭號召　VR API標準化有譜

向來致力於制定開放標準，以加速產業發展的Khronos集團，日前公開呼籲眾家廠商為虛擬實境(Virtual Reality, VR)定義跨廠商、免授權費(Royalty-free)的應用程式中介層(API)標準。超微(AMD)、安謀國際(ARM)、遊戲開發商Epic...
2016 年 12 月 12 日

深度學習發威　人工智慧神速找新藥

人工智慧持續展現其驚人的數據篩選能量。NVIDIA近期表示，該公司致力於新藥開發的合作夥伴benevolent.ai，藉由內建GPU訓練系統的人工智慧電腦，在短短一個月內，便找出兩種阿茲海默症藥物的模型。明顯增進科學家研究效率，為醫療體系的智慧化再添動能。...
2016 年 12 月 08 日

人工智慧技術陣營眾多　ARM專注後端控制技術

人工智慧(AI)可說是近期科技產業熱門關鍵技術，各大科技大廠像是Google、英特爾(Intel)、NVIDIA更是磨刀霍霍一窩蜂開始投入該領域的技術研發。不過，安謀國際(ARM)認為，人工智慧領域的技術陣營眾多，現階段ARM選擇深耕後端控制技術，以支持各式各樣的人工智慧應用。...
2016 年 11 月 22 日

滿足大規模運算需求　AMD發表ROCm開源平台

超微(AMD)近期在國際超算大會(SC16)上，發表1.3版Radeon開放運算平台(ROCm)。此版本主要鎖定目標，在於高效能的異質運算系統，其內含對全新Radeon GPU硬體的軟體支援、新數學函式庫和基礎豐富的現代程式語言。此外，該平台更可透過CUDA編譯代碼轉換，進一步支援NVIDIA...
2016 年 11 月 21 日

導入AI深度學習演算　固定路線自駕車進入訓練期

NVIDIA日前宣布與工研院簽署合作備忘錄(MOU)，結合雙方優勢成為人工智慧發展與應用的策略合作夥伴。其中，最受矚目的是針對自動駕駛車輛的相關發展計畫，此計畫預計將工研院自動駕駛車的自我學習經驗，匯集於雲端資料庫，再讓車輛藉由NVIDIA的深度學習平台執行AI演算，以達成像是推算行車安全路徑的目標。 ...
2016 年 09 月 23 日
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