為何說NVIDIA的GB200巨獸，是在向十年前的Google致敬？
2024年的GTC大會上，當黃仁勳費力地指著那座名為GB200 NVL72的黑色巨塔時，全場分析師都在為那天文數字般的算力歡呼。但對於熟悉大型分散式系統的資深架構師來說，這一幕既震撼又諷刺。
震撼在於NVIDIA終於把單機櫃的工程密度做到了極致；諷刺在於，這頭由72顆晶片組成的銅纜巨獸，恰恰證明了NVIDIA正在拚命追趕Google早在2015年就確立的技術哲學：單晶片已死，系統即晶片。
這場戰爭的本質，早已從單兵作戰演變為軍團陣法。我們必須拆解這場被股價掩蓋的技術真相。
通訊牆：摩爾定律失效後的真實戰場
過去十年，我們習慣了晶片製程從14奈米一路殺到3奈米，誤以為只要電晶體夠多，AI就能無限變強。現實給了所有人一記耳光。當模型參數突破兆級，單顆GPU就算強如H100也只是滄海一粟。訓練一個大模型需要幾萬顆GPU同時運算，這時真正的瓶頸不再是「算得有多快」，而是「傳得有多快」。
試想一下，你有72台法拉利(GPU)，但它們被困在台北內湖下班時間的車陣中(頻寬瓶頸)。這時法拉利的引擎再好也沒用，整支車隊的速度取決於最慢的那台車，以及糟糕的交通號誌。這就是傳統資料中心面臨的「通訊牆」。
NVIDIA依賴InfiniBand網路來解決這問題，這方案成熟但昂貴，而且需要大量的光電轉換模組(Optical...
2025 年 11 月 27 日
