康佳特(Congatec)將其應用就緒型aReady. 軟體建構模組產品組合擴展至Arm架構的COM產品。此次擴展的首款產品為廣受市場肯定的SMARC模組conga-SMX95，該模組採用恩智浦(NXP)的...

貿澤電子透過其擁有廣泛內容的邊緣運算資源中心，為工程師提供最新資訊。邊緣運算正在重塑數位智慧與真實世界的互動方式，將運算處理推向資料的源頭，並降低對雲端優先架構的依賴。 為了滿足低延遲以及確保連線中斷時仍能穩定作業，一些系統直接在裝置上運作即時應用，將資料留在本機而不透過雲端處理。隨著系統規模擴大，區塊鏈技術正逐漸成為邊緣端的關鍵信任層，提供安全的裝置身分識別、防竄改的資料記錄、去中心化協調，以及通過驗證的韌體更新。邊緣智慧同時也是環境運算的基礎，能將科技無縫融入日常生活。在實際應用中，邊緣AI結合蜂巢式物聯網與機器視覺，提供即時的在地介入，例如應用於農業領域的害蟲偵測與作物監控。整體而言，邊緣運算正將裝置從被動的資料收集器，轉變為能在大規模環境下可靠運作的自主智慧系統。 貿澤的技術團隊和值得信賴的製造合作夥伴精心打造的內容，提供關於邊緣運算的文章、部落格、電子書和頂尖製造商的新產品。貿澤與NXP及Micron合作推出的電子書近期於線上平台發表，為工程師提供開發邊緣創新解決方案所需的專業知識，涵蓋安全性與法規遵循，以及各種設計挑戰。 貿澤備有業界最多樣的半導體和電子元件選擇，包括邊緣運算應用的最新解決方案，例如： Arduino...

工業5.0要求AI的靈活決策，但工業安全標準卻需要絕對確定性——兩者在邏輯本質上互斥。恩智浦（NXP）透過i.MX 95的安全島架構，試圖在機率與確定之間構建一道護城河。 在半導體產業的宏觀敘事中，我們常過度聚焦於雲端資料中心的算力競賽，卻往往忽視了發生在實體邊緣（Physical...

隨著車輛向軟體定義平台演進，對即時處理、安全性和智慧化的需求正在加速成長。Ceva宣布，恩智浦已將Ceva的AI DSP整合到其S32Z2和S32E2處理器中，這兩款處理器旨在支援軟體定義車輛中的下一代即時域和區域控制模組。 ResearchAndMarkets預測全球軟體定義汽車市場規模將從2024年的2,135億美元成長到2030年的1.2兆美元以上，複合年成長率(CAGR)高達34%(1)。這主要得益於汽車製造商採用集中式運算架構並實現軟體驅動功能的商業化。這種轉型正在推動對即時處理器(例如NXP的S32Z2和S32E2)的需求，這些處理器能夠在多應用環境中提供高效能、確定性、安全關鍵型控制以及人工智慧推理所需的運算效率。 恩智浦半導體的S32Z2和S32E2系列晶片借助Ceva的SensPro...

貿澤電子即日起供貨NXP Semiconductors的MR-VMU-RT1176車輛管理單元(VMU)。MR-VMU-RT1176 VMU是一款輕量化的多功能車輛管理控制器解決方案，適用於新一代的移動機器人。MR-VMU-RT1176...

恩智浦半導體(NXP Semiconductors)日前舉辦「NXP Technology Summit Taipei 2025恩智浦創新技術峰會．台北」，多位主管發表主題演講，分享AI驅動前瞻技術、工業與物聯網的創新應用以及汽車電子最新發展與市場趨勢洞察，並展示最新產品技術組合，包括工業與物聯網及智慧汽車」兩大主題的最新解決方案。 恩智浦半導體舉辦「NXP...

凌華正式發表新一代基於NXP i.MX 95應用處理器家族的IMX95系列模組。此系列產品專為航太、車載邊緣應用、商用IoT、工業、醫療與網通等市場打造，兼具強大效能、資安能力與低功耗運作，並提供最長15年產品生命週期，協助客戶確保長期供應與系統穩定性。 IMX95系列核心採用NXP...

汽車產業正邁向前所未有的數位轉型，從機械驅動走向「軟體定義」。這不僅重新塑造了汽車的設計邏輯與使用體驗，也迫使整個供應鏈從線性分工轉向生態系合作。無論是新創電動車品牌或傳統車廠，都必須在能源效率、資安防護與系統穩健性之間取得平衡。 汽車產業正經歷百年來最重大的轉型之一。這場變革的驅動力不是硬體，而是軟體。車輛將被數位化，並越來越多地由其運算架構與驅動功能與智慧的軟體所定義。「軟體定義車輛」(Software-Defined...

為什麼一個看似簡單的機器人導航任務，需要同時整合LiDAR、IMU、相機、磁力感測器等多種設備？答案藏在感測器融合技術的核心挑戰中：沒有任何單一感測器能在所有環境條件下提供完美的感知能力。GPS在室內失效、LiDAR無法識別透明障礙物、相機受光線影響嚴重、IMU存在累積誤差。每種感測器都有其致命弱點，而智慧機器人必須在複雜多變的真實環境中保持穩定運作。 多感測器融合技術正是解決這道難題的關鍵，它不只是簡單的資料疊加，而是一套複雜的演算法系統，需要處理時間同步、座標轉換、權重分配、異常偵測等多重技術挑戰。 在NXP資深市場行銷經理黃佳琪看來，多感測器融合正是智慧機器人能否突破實驗室、走向產業化的決定性技術。她認為，單一感測器有其物理極限，唯有透過多模態融合，機器人才能真正具備可靠的環境感知能力。 黃佳琪認為，多感測器融合正是智慧機器人能否突破實驗室、走向產業化的決定性技術。 單一感測器致命弱點　多模態融合成破局關鍵 GPS在隧道中失效、LiDAR面對透明物體束手無策、相機在強光下無法辨識、IMU長時間運作會產生漂移誤差。每一種感測器都有其阿基里斯腱，而這些弱點在關鍵工業環境中可能造成災難性後果。 最新研究顯示，多感測器融合技術可將機器人定位精度提升至公分級別，同時具備容錯能力。當其中一個感測器故障或提供錯誤數據時，融合系統仍能持續運作。這種多重備援的設計哲學，正是智慧機器人在高風險環境中安全運作的基礎。 將雷達模組、視覺資料處理和邊緣AI整合為一個可直接部署的AI感知解決方案。（資料來源：NXP）   現代感測器融合演算法採用擴展卡爾曼濾波器(EKF)和粒子濾波器，能處理非線性系統的複雜運算。粒子濾波器在處理非高斯雜訊分布方面表現優異，但計算需求更高。這些演算法在複雜環境中維持多個狀態假設，使系統對感測器異常值和暫時性故障具備強韌性。 三大感測器協同作戰　如何整合成關鍵 慣性感測器提供機器人的加速度、角速度和磁場方向資訊，是動態環境感知的核心。磁力感測器提供絕對方向參考，特別在GPS訊號微弱的室內環境中發揮關鍵作用。環境感測器包含溫度、壓力、濕度、光線、聲音等參數，為機器人提供豐富的環境資訊。 NXP的多感測器融合方案採用階層式架構設計。底層的MCX...

意法半導體(ST)宣布，將以最高9.5億美元現金收購恩智浦(NXP)的MEMS感測器業務，其中9億美元為預付金額，另有5,000萬美元視技術進展達成狀況支付。 意法半導體類比、電源與離散元件、MEMS與感測器事業群總裁Marco...

在2025年COMPUTEX展會上，恩智浦半導體(NXP Semiconductors)以「邊緣人工智慧：創造自主未來」為題，揭示了邊緣AI如何從感知走向自主，並強調代理式人工智慧(Agentic AI)將成為未來智慧運算的新基準。 恩智浦執行副總裁暨類比與車用嵌入式系統事業部總經理Jens...

貿澤電子(Mouser Electronics)近日宣布與NXP Semiconductors合作出版全新電子書，書中探討工業和汽車等系統的電氣化對於馬達控制技術進步與創新的高依賴度。高效率的馬達控制系統對於使電動車(EV)達到最佳效能至關重要。NXP的新電子書展示了設計工程師如何減少功率損耗並改善系統效率，以提高電動車的可靠性、行駛里程及安全性。 在《11...