AI助攻新世代智慧廢水處理廠
台積電劉德音董事長提到半導體下一個危機為水資源，台灣年平均降雨量為2,429 mm，高於世界平均值1,155 mm，為什麼還是缺水呢？由於台灣先天地形限制東西狹短，山區降雨後水即流入海中，其中水庫有效容積受到污泥淤積影響，造成有效蓄水量降低。除此之外，台灣水資源困境包含三個，一是氣候變遷影響，大旱平均10年發生，近幾年氣候變遷已縮短至3~5年。其次，台灣的工業用水增加，海外廠商回流帶動經濟導致工業用水需求增加。2021年工業用水需求即增加4%。三是再生水推動困難，台灣平均水價為9.24元/噸，也就是水價低，而再生水成本約25元左右，所以再生水推動誘因不佳，導致企業使用意願低。
台灣除了開發新水源，包含伏流水、再生水(來自生活污水、工廠廢水、工業區/科學園區污水處理廠)、海水淡化、農業回歸水等因應方法外。另外，導入人工智慧(AI)水處理可以增加水處理廠效率，降低環境負荷並提升工業水回收與利用效率，將能有效應對水資源不足的危機。
智慧水廠系統應用與案例
智慧水廠將有幾個特色與關鍵成效，包含能夠減少人力負擔、自動化、精準與穩定運轉、有效管理，而智慧廢水處理廠可以採用以下五項關鍵系統與平台。
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2023 年 04 月 18 日
