降低訓練成本/提升效能 聯發科點出三大AI發展關鍵

人工智慧(AI)發展如火如荼,從智慧車載系統、家用語音助理,乃至偵測信用卡盜刷等智慧犯罪防治機制等,逐步貼近人們的生活。不過,聯發科計算系統研發本部總經理陳志成於《產業升級之鑰–人工智慧創新應用國際論壇》指出,目前AI技術在發展上仍有諸多限制,若想在未來有更進一步的突破,高效能學習演算法、邊際運算與AI適用處理器等發展會是主要關鍵。...
2017 年 07 月 03 日

搶搭人工智慧順風車 台灣投入新晶片開發有機會

人工智慧(AI)風潮席捲而來,各大晶片商、設備商與應用服務商皆大舉投入相關技術,期能搭上人工智慧這波浪潮起飛,創造成長高峰。當然,台灣也不應在這波趨勢下缺席,台灣本身具備硬體晶片研發能量,加上AI對運算力與推理能力的需求,開發新晶片做為台灣進入AI的切入點,將有望為台灣IC產業開啟新契機。...
2017 年 05 月 04 日

Google展示機器學習晶片 設計團隊實力可觀

Google為了進一步強化機器學習能力,已秘密自行研發專用的張量處理器(Tensor Processing Unit, TPU)達數年之久。Google在2016年的Google I/O大會上首次對發表這款晶片,並指出這款專為機器學習設計的客製化晶片,在性能/功耗比方面遙遙領先現有解決方案七年,相當於三個摩爾定律(Moore’s...
2016 年 05 月 20 日