耐能發表下一代旗艦NPU 搶先支援Mamba神經網路

耐能宣布推出新一代NPU晶片KL1140,全面構建從終端到雲端的AI基礎設施版圖。該NPU是全球第一款可以支援Mamba神經網路的NPU,其能源效率是現有雲端方案的3倍,成本則下降10倍。 耐能創辦人暨執行長劉峻誠揭示該公司未來三年的高中低階多款新晶片規劃...
2025 年 11 月 26 日

量子雜訊現難題 AI解碼器改寫糾錯賽局

量子位元對雜訊極度敏感,即使最可靠的量子位元,其雜訊程度仍比實際應用所需標準高出數個數量級。這個根本性挑戰長期阻礙量子運算實用化,但解方並非來自更好的硬體,而是更聰明的錯誤控制。 NVIDIA與QuEra合作開發的AI解碼器,不僅超越傳統演算法準確度,更重要的是找到了可擴展的路徑。當量子糾錯的瓶頸從硬體轉向軟體,遊戲規則正在改寫。...
2025 年 11 月 17 日

Skymizer創辦人暨技術長唐文力:低運算密度高頻寬駕馭GAI

人工智慧(AI)時代,運算元件的效能重點,從算力進化到運算密度(Arithmetic Intensity),運算密度越高可以更有效率的處理模型的資料,台灣發展軟體科技(Skymizer)十多年前從編譯器軟體起家,近年設計出可以最有效率處理大語言模型的LPU(Language...
2025 年 08 月 18 日

非監督式學習大行其道 場景深度偵測相對複雜(1)

非監督式學習是指監督式(Supervised)學習以外的機器學習方法。與監督式學習最大的不同在於,非監督式學習的每一筆訓練或輸入資料不一定經過標註(Label)。諸如無監督式(Unsupervised)、半監督式(Semi-supervised)、自我監督式(Self-supervised)都是常見的非監督式學習方法。...
2024 年 01 月 15 日

非監督式學習大行其道 場景深度偵測相對複雜(2)

非監督式學習是指監督式(Supervised)學習以外的機器學習方法。與監督式學習最大的不同在於,非監督式學習的每一筆訓練或輸入資料不一定經過標註(Label)。諸如無監督式(Unsupervised)、半監督式(Semi-supervised)、自我監督式(Self-supervised)都是常見的非監督式學習方法。...
2024 年 01 月 14 日