邊緣AI架構百花齊放 系統廠成應用落地關鍵

邊緣AI應用的普及,有許多存在於細節中的關卡需要克服。工業電腦或相關設備供應商,必須扮演調和跟搭橋的角色,才能加快邊緣AI應用部署的速度。 根據TechInsights近期發表的《2026年AI展望報告》,AI產業將在2026年出現許多重要的變化。其中,模型的小型化會是非常值得關注的趨勢。而這些更小、更聰明的小模型,將引領後續AI應用樣態的發展,例如代理型AI(Agentic...
2025 年 12 月 03 日

英特爾/超微聯手成立x86生態系諮詢小組

英特爾(Intel)和超微(AMD)共同宣布成立x86生態系諮詢小組,並邀集多位科技界領袖,共同為全球最廣泛使用的運算架構形塑未來。x86架構獨具優勢,能夠滿足客戶的新興需求,提供卓越的效能和橫跨硬體、軟體平台的無縫互通性。諮詢小組將致力於探索新方法以擴大x86生態系,包括實現跨平台相容性、簡化軟體開發,以及為開發人員提供一個可識別架構需求和功能的平台,以創建創新且可擴充的未來解決方案。 超微和英特爾聯手成立x86生態系諮詢小組,並號召多家科技大廠加入,希望共同形塑x86架構的未來 四十多年來,x86架構一直是現代運算的基石,成為全球資料中心和個人電腦的首選架構。在當今不斷演進的環境中,隨著動態AI工作負載、客製化小晶片以及3D封裝和系統架構的進步,建立一個強大且持續擴展的x86生態系具有前所未見的重要性。 英特爾執行長Pat...
2024 年 10 月 16 日

Moxa新一代x86工業電腦獲2024紅點產品設計大獎

四零四科技(Moxa)宣布,新一代BXP、DRP和RKP系列x86工業電腦(IPC)獲得2024年紅點產品設計大獎工業設計類獎項。這幾款強固耐用的電腦專為滿足大多數工業自動化應用而設計,具備出色的產品可靠度和靈活配置彈性,Moxa並提供長期供貨承諾,支援工業邊緣不斷演進的資料連結需求,以及即時處理大量的感測器和設備資料。 Moxa新一代x86工業電腦之所以獲得2024年紅點產品設計大獎,歸功於其靈活的使用者導向設計、強固的機體外殼,以及出色的I/O選項配置彈性,讓使用者能輕鬆傳輸存取與支援邊緣連結等工業應用。享譽國際的紅點設計獎評審團即表示,Moxa...
2024 年 06 月 14 日

超微推出Embedded+架構 x86/FPGA整合邁開大步

針對嵌入式運算市場,超微(AMD)日前發表了結合FPGA與x86 CPU的Embedded+架構。傳統上,要在工業電腦等嵌入式運算設備中整合FPGA,都是以外加板卡的方式,將FPGA整合到系統中,但Embedded+架構將CPU與FPGA直接整合在主機板上,能讓設備的外觀尺寸變得更小巧,不僅可降低成本,也為日後嵌入式運算設備的發展,開拓出新的可能性。 在超微收購賽靈思屆滿二周年之際,針對嵌入式運算市場,該公司發表了整合x86...
2024 年 02 月 16 日

Moxa新一代x86 IPC開創工業邊緣資料連結新格局

工業領域正積極擁抱數位轉型,讓資源運用達到最佳化的意識也隨之高漲,進而帶動了利用x86 IPC來作為邊緣設備介接工業物聯網平台的迫切需求。四零四科技(Moxa)宣布推出新一代x86工業電腦(IPC),以出色的產品可靠度、靈活配置和長期供貨承諾,回應來自工業場域大量邊緣感測器和設備資料不斷增加的資料連結與即時處理需求,並讓業主得以加速部署工業4.0解決方案。 市場研究機構ABI...
2024 年 02 月 05 日

PC生態系龍頭火力全開 AI PC來勢洶洶(1)

隨著生成式AI爆紅,PC產業三巨頭英特爾、超微與微軟,都將支援生成式AI作為下一代產品的主要賣點,並希望藉此帶動新一波PC換機潮。 自OpenAI正式發表ChatGPT,為AI技術發展再掀一波新熱潮以來,生成式AI就一直是科技業內的熱門關鍵字。伺服器與高效能運算無疑是生成式AI風潮的第一波受益者,從晶片供應商到伺服器OEM、ODM,都已經享受到生成式AI所帶來的股價跟營收紅利。 但如果從過去AI技術的發展歷程來看,從雲端往邊緣及終端裝置擴散是必然的方向。生成式AI也不例外。畢竟,基於租賃模式的雲端服務雖讓使用者省下了硬體投資跟維護的費用,但生成式AI服務的訂閱費用其實並不便宜,且部分應用場景對本地推論的需求是強制性的,例如用生成式AI來處理涉及營業秘密或敏感商業資訊的文件,就很不容易說服企業採用雲端服務模式。 因此,繼伺服器與高效能運算之後,在PC、工作站等終端裝置上直接進行生成式AI推論,甚至進行微調,打造出更客製化的應用服務,成為必然的發展趨勢。也因為如此,PC產業三巨頭英特爾(Intel)、超微(AMD)與微軟(Microsoft)無不卯足全力,催生出AI...
2024 年 01 月 04 日

諸多因素交互作用 CPU競爭態勢回溫

近年來,泛用處理器已非產業熱門關注項目,原因在於長期的兼併發展,已使技術架構及市場高度集中於x86與Arm。然而,美中科技戰、COVID-19疫情與俄烏戰爭等因素,讓半導體自主化成為許多國家共同追求的目標,也讓處理器與相關矽智財(IP)產業,又出現了不一樣的風貌。 從百家爭鳴到二分天下的CPU產業 在1990年代以前,市場上曾經有過一段處理器架構百家爭鳴的熱鬧局面,許多個人電腦跟大型主機的製造商,都擁有自己發展出來的通用處理器架構,例如惠普(HP)、迪吉多(DEC);不少大型半導體公司,也有自行開發出來的處理器架構。直到1990年代中期至2000年代中期,英特爾(Intel)主推的x86陸續擊敗視算科技(SGI)的MIPS架構、迪吉多的Alpha架構、惠普的PA-RISC架構、昇陽(Sun)的SPARC架構及蘋果(Apple)、摩托羅拉(Motorola)及IBM共同發展的PowerPC架構後,通用處理器市場才進入x86獨大的時代。 在競爭的過程中,與x86競爭的架構也試圖以開放、免費方式扳回局面,如2005年Sun將SPARC釋出成OpenSPARC,2019年IBM宣布免收POWER指令集授權費權利金(OpenPOWER)等,但均未明顯收效。 雖然x86占據整個市場,但在x86陣營內部,也出現了激烈的產業淘汰,導致多家生產x86相容處理器的晶片商陸續被逐出舞台,包含聯電、Cyrix、IDT/Centaur、RISE、全美達(Transmeta)等,都已消失在市場上。除了英特爾之外,僅剩超微(AMD)、威盛等少數業者存活至今。 另一方面,Arm架構以ARM7切入MCU市場,之後高階化發展出ARM9、ARM11系列並延伸運用於個人數位助理PDA產品上,逐漸將其他手持裝置處理器架構逐出市場,如恩益禧NEC使用的MIPS架構、日立(Hitachi)的SuperH專屬架構、IBM的32-bit...
2022 年 09 月 19 日

NVIDIA AI推論效能/能源效率均佳

人工智慧(AI)推論對於效能有重大影響,根據最新的MLPerf基準測試結果,NVIDIA在使用x86或Arm架構的CPU進行人工智慧(AI)推論方面取得最佳成績,此為NVIDIA連續第三度在MLCommons的推論測試中,創下效能及能源效率的紀錄。 NVIDIA平台的推論效能表現 搭載NVIDIA...
2021 年 09 月 30 日

凌華新Server Type模組電腦突破運算性能限制

凌華科技推出搭載80核心處理器、採用COM-HPC Server Type模組標準、突破性能功耗限制之邊緣運算模組電腦COM-HPC Ampere Altra。全新的Server Type模組電腦瞄準邊緣平台需求,可進行最高密集運算之工作負載,突破以往因快取記憶體和系統記憶體限制對邊緣裝置造成的運算性能瓶頸。 COM-HPC...
2021 年 09 月 24 日

特定領域架構應用起 RISC-V力搏一片天

摩爾定律遭逢瓶頸,但系統、軟體技術、科技應用仍快速演進,驅使處理器加速朝特定領域架構邁進,而RISC-V便趁勢而起,其開放性的優勢有助於各式垂直應用的擴充,市場版圖也因而逐步擴張。
2019 年 06 月 29 日

芯科推出PCIe緩衝器簡化資料中心時脈設計

芯科實驗室(Silicon Labs)推出專為伺服器、儲存和交換器之資料中心應用而設計的PCIe Gen1/2/3扇出緩衝器,擴展該公司不斷成長的PCIe時序產品線。藉由彈性的輸出數量選項,新型PCIe緩衝器能夠完整滿足98%基於x86的伺服器/儲存設備主機板的設計需求。 Silicon...
2014 年 12 月 09 日

益華EDI平台獲金麗科技採用

益華電腦宣布金麗科技採用其前端設計RTL Compiler(RC)以及後端設計EDI/CCOpt(Clock Concurrent Optimization)流程,大幅提升了開發效率,不但能顯著加速新產品上市時程,並同時確保更佳的設計品質。 益華電腦台灣區總經理張郁禮表示,面對競爭日益激烈的市場挑戰,如何縮短新產品上市時程並確保設計品質,是積體電路(IC)設計業者的重要挑戰。很高興看到益華數位設計實現(EDI)平台能協助金麗科技,達成了顯著縮短開發週期的目標。追求創新技術與強化夥伴關係是益華一貫秉持的理念,益華將持續為IC設計業者提供最佳的平台工具,共創雙贏。 金麗科技設計開發處處長石銘吉表示,RC/EDI方法論能簡化金麗原有的設計流程,它的自動化程度更高,在時序收斂設計過程中,毋須靠人工方式進行客製化的路徑群組(Path...
2014 年 07 月 04 日