在智慧車快速演進的浪潮中，多感測融合已成為自動駕駛與智慧座艙不可或缺的核心技術。隨著影像感測器、毫米波雷達、LiDAR、ToF、超音波等多種感測器的大量導入，車輛不再依賴單一感知來源，而是透過多模態感測協同，建構出更精準、更安全的全方位環境感知能力。這樣的技術不僅是實現 L2+ 至 L3 自動駕駛的關鍵，更是車輛能因應法規標準、保障乘員安全、強化駕駛體驗的必然趨勢。對台灣廠商而言，多感測融合意味著從零組件與模組供應，進一步切入運算平台、AI 演算法、車載高速網路等高附加價值領域，為產業升級與國際鏈結開啟全新契機。
然而，多感測融合的實現並非易事，當中涉及龐大的資料流處理、感測器時間同步、AI 演算法精準度、功能安全冗餘設計、以及高速車載網路的傳輸挑戰。如何在效能、功耗、成本與可靠性之間取得平衡，是各大車廠與供應鏈共同面對的難題。
●活動名稱：智慧車感測關鍵技術論壇
●主題：自駕車感測融合的測試挑戰與驗證新思路
●主講人：【是德科技(Keysight) 技術部門 資深技術專案經理 張式先】
●會後報導
