簡立峰先生目前擔任iKala暨Appier董事，是知名人工智慧專家，擁有豐富學術背景和產業實戰經驗，對生成式AI相關技術和應用有深入瞭解。
他認為，ChatGPT重新定義了人機互動模式，並帶來「真正電腦時代」。未來1年，小型語言模型將快速興起，可望促進生成式AI在企業的深化運用；其中，半導體、IC設計與智慧製造領域尤其充滿商機，而對台灣伺服器產業來說，亦是開創新商模的絕佳機會。
ChatGPT集多模態生成能力 重新定義人機互動方式
過去2~3年，生成式AI在圖像、音樂生成等多個領域雖取得長足進步，但它們並未以一個統一的介面呈現。而今ChatGPT集一切大成，將所有功能整合在一個電腦介面中，並透過自然語言進行互動，讓人瞥見了生成式AI的無限潛力。現在，人們已將ChatGPT視為生成式AI服務的門戶(Portal)，如同當年Google在搜尋領域的地位一樣，ChatGPT也成為人們向其詢問任何事物的”大神”。
ChatGPT的優異表現，也引領進入以語言對話為基礎的人機介面新時代，重新定義人與機器的互動方式。過去，人們一直面臨著人機介面的困難，需要使用滑鼠、觸控或指令進行操作。現在，隨著ChatGPT的出現，人們進入了全新的時代，能夠通過自然的語言對話方式進行人機互動，這是一個重大的轉變。
ChatGPT取代Google搜尋？ 目前不可能發生
既然ChatGPT已經成為生成式AI的門戶，是否會取代Google成為搜尋的入口？目前看來應該不太可能。
搜尋引擎是一種有所本的工具，當你輸入一個關鍵字，搜尋引擎會回傳與之相關的網頁，而這些網頁的內容是真實存在的。雖然內容的撰寫者不一定保證正確性，但這些資訊確實存在。
而ChatGPT主要是根據提示來生成內容，這些內容未必是真實存在過的。如果你想訂台北到高雄的車票，不應該相信ChatGPT的回答，因為它的資料缺乏即時性且不保證正確。未來，如果ChatGPT更加進化，例如與微軟合作Bing，它產出的內容可經過搜尋進一步檢驗，或許可以更好地滿足使用者的需求並提供更準確的資訊。
人類進入高度仰賴電腦時代 每件事要求標準將向上提高
生成式AI最重要的影響，是未來所有軟體工具都要加入AI元素。而加入AI之後，軟體工具也將由原本只是輔助性的角色，提升到代理角色。舉例來說，原本四人開會，其中一人先離開，但他打開AI工具，讓它繼續參與開會，偶爾還會發表意見，這就是代理的概念。會議結束後，AI還會將會議內容錄音轉成文字，然後將摘要發給與會者。如果我們再進一步授權，它甚至還可以幫我們決定下一次會議討論內容，成為主導者。這種技術的普及將帶來「真正電腦時代」，人類將高度依賴電腦提供資訊並輔助決策。
現今已有許多能幫助提高生產力的生成式AI應用工具大量湧現，並影響著各個領域，從美工、翻譯、製圖、寫文案、程式開發，甚至律師草擬合約等，都受到AI衝擊。隨著AI生產力工具愈來愈成熟，未來對每項工作的要求標準將會進一步提高。在這樣的新時代，懂得提問、具備判斷資訊真偽能力與品質良窳的人，才能有效利用AI的幫助。因為你知道生成的內容是真實還是虛假，你可以根據需要使用它，或者改變你的問題，不斷調整直到它幫助到你為止。
生成式AI開枝散葉 測試驗證服務商機可期
除了程式開發外，電腦動畫也是生成式AI最有效的應用領域，因為動畫是生成式AI最簡單的運用。以前做動畫，一個手的投擲動作可能要畫100張圖，現在只要前、中、後各畫一兩張，其餘用AI生成補上即可，而且補得非常漂亮。
類似的概念也已被用於晶片電路設計。現今先進製程的系統單晶片(SoC)電晶體已多達1億，甚至10億顆，這麼多電晶體的電路串接，已都採用機器學習去布線，比如說，把一顆很大的SoC中間一塊電路區隔開來，等旁邊電路設計好後，再利用AI補上中間這塊電路，這跟電腦動畫生成極為相像。這樣的技術應用，在人力培養不足、先進製程技術難度極高的情況下，對台灣半導體產業發展非常關鍵。
值得一提的是，生成式AI不論是用在電路圖生成，或是其他產業領域，都一定需要驗證的過程。因此，驗證將成為生成式AI衍生出來的重要商機；測試系統開發未來會有很好的發展空間。就像是寫軟體跟防毒是兩個世界，一個是矛，一個是盾。
小型語言模型將起 有助企業深化AI應用
隨著AI發展熱度不斷升溫，競爭愈來愈激烈，預估不出一年，大型語言模型就會分支出小型語言模型。事實上，不久前柏克萊(Berkeley)跟史丹佛(Stanford)都各自發表比GPT-4規模小十分之一的小型語言模型，且效能相當。
比起發展大型語言模型，小型語言模型更適合企業運用，大概只要企業級伺服器農場(Server Farm)就可以運行，因此企業不用把公司的機密資料大量餵給OpenAI，就能進一步深化AI應用。打趣的說，就好比每一家企業「養小鬼」的概念。
台灣伺服器產業也可望迎來新的商業機會。因為原來伺服器廠是以硬體製造為主，但未來可以跨入小型語言模型代訓服務，或者提供小型化模型的系統軟體服務，藉此提高服務價值，開創新的營利模式。
半導體/IC設計/智慧製造 台灣AI新創三大市場契機
全球約九成以上的工具軟體是由美國人在矽谷開發的，對台灣新創業者來說可能來不及跟上。然而，台灣新創仍然可以快速引進這些工具軟體到台灣的垂直領域，並協助台灣企業進入生成式AI領域。
首先建議專注在半導體領域的優化，再來是IC設計領域的自動化。這兩個領域是台灣國力所在，透過AI的提升，將會有不錯的發展潛力。第三個值得探索的領域是製造業的智慧化，也就是所謂的智慧製造。這波AI的特點是生成式AI，因此需要關注它可以為製造業帶來哪些改進。舉例來說，將2D平面圖轉換為3D立體化，以前需要師傅和設計師進行大量修改，現在通過AI工具，2D圖片可以迅速轉變為3D，就像生成動畫一樣。
另一個例子是，智慧製造中有許多關鍵點依賴於經驗豐富的師傅。透過生成式AI，師傅可以很容易的將自己的經驗數據化，只需要口述，透過電腦自動轉換成文字，這加速了智慧化的過程，也是獲取數據的最佳途徑。
舉例來說，犀動智能科技(Aiello)是專注智慧音箱的新創公司。他們目前著重將聲音轉成文字，透過文字的產生進行機器學習。但最重要的不僅僅是辨識聲音，更關鍵的是這些辨識結果其實是企業的重要數據，能有助企業累積建立內部的知識管理系統，對台灣智慧製造業來說，提供了許多思考的角度。
台灣少子化問題難解 生成式AI是維持競爭力關鍵
人工智慧的發展對每一個行業產生了巨大影響。相較於一些國家可能會因AI的普及而面臨大量工作被取代的局面，台灣的少子化問題反而使得AI成為我們維持競爭力的關鍵，因為AI能讓生產力大幅提升。從這個角度來看，台灣需要大量推動生成式AI在各個產業的應用。
