英飛凌新ModusToolbox實現安全AIoT微型機器學習

2021 年 06 月 16 日

人工智慧(AI)與物聯網(IoT)的結合稱為人工智慧物聯網(AIoT),可提供聯網裝置的機器學習能力,進而能執行智慧型的作業。據調研機構 Markets and Markets 指出,人工智慧物聯網市場將自 2019 年的 51 億美元擴增至 2024 年的 162 億美元,年複合成長率達 26%。英飛凌科技(Infineon)不斷致力於加速開發差異化人工智慧物聯網產品,推出ModusToolbox Machine Learning(ML),可以在英飛凌 PSoC 微控制器(MCU)上實現基於深度學習的工作負載。

ModusToolbox ML 是 ModusToolbox Software and Tools的新功能,包含中介軟體、軟體程式庫和特殊工具,讓設計人員能夠評估與配置深度學習的機器學習模組。本功能可和 ModusToolbox 的現有架構無縫整合,因此機器學習的工作負載即可輕鬆整合至安全人工智慧物聯網系統。工具組合的內容豐富,可提供優化的機器學習模組配置工作流程,讓開發人員更有效率,加速讓優質產品投入市場。

ModusToolbox ML讓開發人員能夠直接在 PSoC 微控制器使用自己偏好的深度學習架構,例如 TensorFlow。此外,本功能可協助設計人員優化嵌入式平台模組,縮小體積和降低複雜性,同時驗證測試資料的效能。

標籤
相關文章

英飛凌/Sleepiz新推家用睡眠監測解決方案

2022 年 03 月 21 日

歐司朗/英飛凌攜手強化NFC編程

2021 年 06 月 08 日

英飛凌CoolSiC MOSFET650 V系列為應用帶來可靠度與效能

2020 年 03 月 03 日

英飛凌推數位功率XDP控制器 返馳驅動具成本效益

2020 年 09 月 23 日

英飛凌新推IoT生命週期管理方案 助IoT裝置製造商降韌體開發風險

2020 年 10 月 22 日

英飛凌收購Imagimob增強嵌入式AI解決方案

2023 年 05 月 19 日
前一篇
Arm v9運算方案提升終端消費裝置效能/安全性
下一篇
從專利情報透析聲學領域 語音辨識應用前景可期