賽靈思(Xilinx)近日在SC16大會上，發表一系列技術Xilinx Reconfigurable Acceleration Stack(可重組加速堆疊)，旨在支持全球最大的雲端服務供應商們快速開發與部署各種加速平台。
專門針對雲端級應用而設計之基於FPGA的可重組加速堆疊，內含各種函式庫、架構整合、開發板，並支援OpenStack。透過賽靈思FPGA，該方案可帶來相當高的運算效率：較x86伺服器CPU高出40倍，比其他FPGA廠商方案高出6倍。
藉由動態重組技術，為廣泛的高效能作業負載，進行矽元件最佳化，其中包括機器學習、資料分析及視訊轉碼。這些作業負載最佳化，僅須切換至最適合的設計位元流，即可在數毫秒完成。
憑藉DSP架構，在處理有限精度資料上的多項優勢，再加上卓越的晶片內記憶體資源，以及領先其他FPGA廠商一年的技術優勢，此FPGA讓超大規模資料中心在處理機器學習推論時，能達到2至6倍的運算效率。
可重組加速堆疊，內建專為雲端運算作業負載的數學函式庫、整合主流架構的應用函式庫如機器學習的Caffe、高密度伺服器的PCIe介面開發板與參考設計，以及一個OpenStack支援套件，讓FPGA加速器更易於供給與管理。
