AI發展持續落地，尤其是Edge AI呈現百花齊放的狀況，各式各樣的物聯網終端應用持續導入AI，Kneron創辦人暨執行長劉峻誠表示，該公司從2015年成立以來秉持普及AI的信念，並以構建終端AI網路為目標。推出KNEO平台，將以App Store的形式對產業開放，使用者可自行開發AI應用並上傳至該平台，或下載其他人的AI應用後再進行改良，實踐AI everywhere的願景。
以KNEO平台中的Kneo Stem AI USB加速棒為例，該產品內建耐能KL520 AI晶片，僅靠KNEO Stem驅動AI軟體，即可具備AI功能，只要把KNEO Stem插入單板計算機Raspberry Pi的USB埠，即可執行如執行物件偵測、人數統計、辦別年齡、性別，和透過攝影機輸入的數據進行人臉識別。
此外，KNEO Stem可促進不同感測器之間的通訊，把Raspberry Pi連接兩個KNEO Stem，一個連接到門鎖，另一個連接到安全攝影機，當兩個人先後接近門鎖時，與門鎖相連的KNEO Stem會辨別出第一人的臉是該鎖的授權使用者；與此同時，與安全攝影機連接的KNEO Stem同時偵測到門前有兩個人，而第二人並沒有授權進入。透過KNEO Stem的聯合智慧，安全攝影機和門鎖進行通訊，以識別門前出現異常並發出警告。
劉峻誠強調，Kneron的晶片設計架構就像是樂高積木，具備「可重組式人工智慧神經網路技術」，會根據不同任務進行重組，減少運算複雜度，在不同的卷積神經網路模型的使用上，無論是模型內核(Kernel)大小、模型規模，還是影像輸入大小的變化，都能保持高效率使用運算(MAC)單元。
