相較於半導體元件生產，人工智慧(AI)應用在軟體上有賴更不同的研發技術來解決，因其涉及的不僅是規格上的遵循，更包含了具高度自主、求新求變的應用開發任務，這進而使得AI新局在逐步開創的過程中，勢必會出現不少系統整合人才的需求。此外，為確保AI在實際商用上的安全，資安人才的缺口也將同時開始浮現。
台灣大學資工系暨研究所教授洪士灝表示，台灣過去光是靠硬體就有不少利潤，但隨著技術越來越成熟，且來自中國大陸的競爭也越來越激烈，硬體的利潤早已大不如前，這進而使得硬體優勢現反倒變成了台灣科技業的包袱，發展軟體則是目前台灣必須面對的挑戰。
洪士灝進一步表示，台灣的硬體人才，過去在實作基礎上占有一席之地，但這樣的基礎能否繼續強化、延伸，並結合軟體來實現完整的應用系統，是很重要的議題。目前有越來越多相關科系開始加強軟體教育的比重，主要即是希望能將原本局限在硬體的思惟逐漸翻轉過來，讓學生有能力做到整體的系統。
洪士灝認為，以往的半導體與目前AI的人才需求有很大的不同，即便過去半導體中也有軟體開發的工作項目，但大多是因為硬體的需求而來，因此研發人員僅須根據硬體規格來做即可。此外，台灣科技業是以代工為主，因此研發人員的自主性並不是太強。但在AI應用上，這種軟體就十分複雜，且研發的自主性要求也很高。
此外，無論是什麼樣的AI應用，包括自駕車、機器人等，都可能面臨到駭客入侵的問題，且這類應用系統對資訊安全的要求更為嚴謹。以傳統的資訊系統為例，即便系統的弱點被攻破，通常也不致於會對實體世界的財產、人身安全造成直接損害；但若是機器人的系統漏洞被攻破，有心人士就能透過遠端控制技術執行各種不當操作，對使用者的人身跟財物安全造成威脅。而且，相較於家用的消費機器人，工業機器人的破壞力更大、影響性也較大，因此勢必要有更嚴格的把關。比方說在軟硬體上，加入更多的密鑰。這樣的資安問題，也同時讓產業對相關人才開始出現更大的需求。
