SRAM修復技術強化可靠度 克服先進製程良率挑戰

2024 年 04 月 18 日
在物聯網、行動裝置與邊緣運算大行其道之際,隨著人工智慧(AI)的蓬勃發展,各項應用裝置逐漸開始導入大量的AI應用。例如智慧型感測,車載駕駛輔助系統(ADAS),語音辨識等等,都會需要載入越來越大型的訓練模型(Model)...
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

矽晶片融合技術助力 FPGA打造即時嵌入式系統

2013 年 04 月 20 日

臉部辨識/反詐騙/低電力喚醒三合一 人臉驗證準確率大增

2019 年 01 月 10 日

結合AI落實智慧城市 動態人臉辨識足堪大任

2017 年 11 月 09 日

三向直搗技術/智慧應用難關 聊天機器人起腳射門

2020 年 04 月 27 日

疫情推波工業自動化 AI視覺提升檢測效率/精準度

2020 年 11 月 09 日

邊緣資料收集/訓練/推論各取所需 工業AIoT應用即刻上手

2020 年 11 月 12 日
前一篇
高通Embedded World 2024展出嵌入式Wi-Fi與AI物聯網、工業平台
下一篇
HBM實現全方位AI DRAM堆疊更上層樓