優化感知及資料品質 感測融合讓機器人長智慧

一般人都具備五種基本感官能力,即視覺、嗅覺、味覺、聽覺和觸覺。美國科學家Edwin Powell Hubble曾表示,人類的五感,可以探索v他們所處的宇宙,這就叫做冒險科學。為了紀念這位科學家,人們將1990年發射的太空望遠鏡命名為哈伯。哈伯太空望遠鏡不是人類,但是它就像是一組注視宇宙的眼睛。其直徑2.4公尺的大主鏡和其他相關儀器會收集整個電磁頻譜中的輻射,再將其向下發送到地球做進一步分析。哈伯太空望遠鏡從太空收集這些資料,幫助人們深入解析並了解宇宙。
2021 年 05 月 13 日

網路雲端化/設備智慧化 愛立信力求降低5G功耗

隨著通訊技術進步及人們對資料傳輸需求的竄升,全球5G部署並未因疫情放慢腳步。根據愛立信(Ericssion)日前釋出的行動趨勢報告指出,從現階段5G用戶及覆蓋率的成長,可預見5G較前幾代行動網路部署速度來得快。但在資料傳輸量暴增,資源卻有限的前提下,對於電信商而言,如何在布建過程中將能效最大化,且將功耗降至最低為當務之急。而將網路雲端化,以及將網路基礎設施智慧化,為節省能耗的可行方式。...
2020 年 12 月 14 日

恩智浦/AWS共拓聯網汽車商機

恩智浦半導體(NXP)宣布與Amazon Web Services(AWS)達成策略合作關係,共同擴展聯網汽車商機。本次合作旨在為下一代汽車提供安全的邊緣至雲端運算解決方案,推動實現奠基於雲端的新服務,進而使汽車製造商、其業務合作夥伴和消費者受益。...
2020 年 12 月 04 日

邊緣資料收集/訓練/推論各取所需 工業AIoT應用即刻上手

工業物聯網(IIoT)應用產生的資料量空前龐大。對於許多工業應用設備,特別是位於偏遠地區的高度分散式系統,想要持續傳送大量的原始資料到中央伺服器,根本不可行。為了降低延遲、減少資料傳輸和儲存成本,並且增加網路可用性,企業開始將人工智慧(AI)和機器學習(ML)功能轉移至網路邊緣,以便在現場採取即時的決策和行動。
2020 年 11 月 12 日

整合多階/類比記憶體運算 AI邊緣功耗難題迎刃而解

機器學習和深度學習已成為現代生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理(NLP)、影像分類和物體偵測實現的人工智慧(AI)應用已深度嵌入到眾多設備中。大多數AI應用透過雲端引擎即可出色地滿足其用途,例如在Gmail中回覆電子郵件時,可以使用詞彙預測功能。
2020 年 10 月 05 日

意法推內建機器學習內核心高精度傾角計

意法半導體(ST)所推出之IIS2ICLX是一款高精度、低功耗的雙軸數位傾角計,用於工業自動化和結構安全監控等應用,具有可設定的機器學習內核心和16個獨立可設定之有限狀態機,有助於為邊緣裝置節能省電,減少向雲端傳輸的資料量。...
2020 年 09 月 28 日

愛德萬結盟PDF Solutions 打造Advantest Cloud

愛德萬測試(Advantest Corporation)與PDF Solutions宣布建立夥伴關係,合作內容如下:雙方簽訂開發協議,以PDF Exensio軟體分析平台為基礎,建立由Exensio驅動的愛德萬測試雲(Advantest...
2020 年 08 月 18 日

機器學習邁向物聯網終端 神經網路加值MCU邊緣智慧

機器學習演算法朝向物聯網終端的應用發展。在MCU常見的記憶體/運算限制下,優化CMSIS-NN內的核心,便能極大化效能。
2020 年 08 月 17 日

開放不等於免費 CPU客製化必須穩紮穩打

以客製化CPU滿足AI等特定應用對運算效能的需求,是未來處理器/SoC設計的趨勢,但客製化同時也會帶來新的挑戰,晶片設計者必須一步一腳印地向前邁進。
2020 年 08 月 06 日

智慧醫療方興未艾 AI抗疫喜迎順時鐘效應

為了避免人與人之間的實體接觸,許多非接觸式的醫療應用在疫情期間大行其道,包括遠距醫療、智慧照護的使用量大爆發,也讓AI工具在醫療領域的重要性與日俱增,不僅提供醫護人員相關數據與決策判斷,也可協助醫療資源更有效的配置。AI早已深入人們生活的不同領域,並對生活產生的深遠影響。
2020 年 06 月 29 日

突破尺寸/功耗/效能天險 智慧推論晶片迎接新典範

晶片業者已研發出創新的運算架構,可實現低功耗、小尺寸解決方案,將AI推論智慧帶入更多邊緣裝置。
2020 年 06 月 13 日

專訪Arm應用工程總監徐達勇 AI與資訊安全共構AIoT願景

5G今年將陸續在全球各地商轉,也帶動網路進入智慧物聯網(AIoT)時代,5G的三大技術指標,將帶動裝置運算與儲存能力的提升,從端到雲將運算與儲存更大量的數據資料;另外,5G裝置能耗與效率提升與平衡要求更高。因此5G時代的元件需求,相當多樣化,其中人工智慧(AI)與資訊安全將扮演更重要的角色。
2020 年 05 月 14 日