機器學習邁向物聯網終端　神經網路加值MCU邊緣智慧

機器學習演算法朝向物聯網終端的應用發展。在MCU常見的記憶體/運算限制下，優化CMSIS-NN內的核心，便能極大化效能。
2020 年 08 月 17 日

開放不等於免費　CPU客製化必須穩紮穩打

以客製化CPU滿足AI等特定應用對運算效能的需求，是未來處理器/SoC設計的趨勢，但客製化同時也會帶來新的挑戰，晶片設計者必須一步一腳印地向前邁進。
2020 年 08 月 06 日

智慧醫療方興未艾　AI抗疫喜迎順時鐘效應

為了避免人與人之間的實體接觸，許多非接觸式的醫療應用在疫情期間大行其道，包括遠距醫療、智慧照護的使用量大爆發，也讓AI工具在醫療領域的重要性與日俱增，不僅提供醫護人員相關數據與決策判斷，也可協助醫療資源更有效的配置。AI早已深入人們生活的不同領域，並對生活產生的深遠影響。
2020 年 06 月 29 日

突破尺寸/功耗/效能天險　智慧推論晶片迎接新典範

晶片業者已研發出創新的運算架構，可實現低功耗、小尺寸解決方案，將AI推論智慧帶入更多邊緣裝置。
2020 年 06 月 13 日

專訪Arm應用工程總監徐達勇　AI與資訊安全共構AIoT願景

5G今年將陸續在全球各地商轉，也帶動網路進入智慧物聯網(AIoT)時代，5G的三大技術指標，將帶動裝置運算與儲存能力的提升，從端到雲將運算與儲存更大量的數據資料；另外，5G裝置能耗與效率提升與平衡要求更高。因此5G時代的元件需求，相當多樣化，其中人工智慧(AI)與資訊安全將扮演更重要的角色。
2020 年 05 月 14 日

三向直搗技術/智慧應用難關　聊天機器人起腳射門

由於技術的限制，和聊天機器人的對話經常使得溝通成本增加，這與大家一開始對於聊天機器人的期待，即以最少代價取得最大利益的想像相違背；再者，隨著2018年臉書關閉虛擬助手M，亞馬遜(Amazon)的語音助理Echo被爆侵犯用戶隱私權，整個產業逐步低迷。
2020 年 04 月 27 日

高通台灣創新中心揭幕　扶植台灣資通訊新創生態系

高通(Qualcomm)宣布位於台北的高通台灣創新中心(Qualcomm Innovation Center, Taiwan)正式啟用，科技部次長許有進日前與美國高通公司副總裁暨台灣與東南亞區總裁劉思泰一同舉行揭幕儀式。高通台灣創新中心將作為高通台灣創新競賽(Qualcomm...
2020 年 03 月 23 日

神經型態晶片成功辨識氣味　機器嗅覺取得重要突破

英特爾(Intel)實驗室和康乃爾大學的研究人員在《自然機器智慧》(Nature Machine Intelligence)期刊上共同發表的一篇論文中，展示英特爾神經形態研究晶片「Loihi」，該晶片具有在明顯的干擾和阻絕情況下，學習和辨識有害化學物質的能力。Loihi僅透過單一樣本就學會各種氣味，同時不會破壞先前所習得的氣味記憶。與包括深度學習解決方案在內的傳統先進辨識方法相比，Loihi展現出更高的識別準確率，傳統先進辨識方法的解決方案需要增加3,000倍的訓練樣本才能達到相同的分類精準度等級。...
2020 年 03 月 19 日

即時/安全/可靠　邊緣運算執行高效機器學習

人工智慧(AI)的研究已有顯著的進展，使得電腦優點變多、變得更好用，如機器已可超越人類，在某些任務的執行速度變得更快更精準。
2020 年 03 月 02 日

貿澤攜手NXP出版電子書探索AI潛能

貿澤電子(Mouser)日前宣布與恩智浦(NXP)合作出版最新的電子書，書中將探索人工智慧(AI)無窮的發展潛能以及幾款針對AI和機器學習(ML)解決方案的特定產品。在Imagine the Possibilities(讓想像力無盡延伸)這本電子書中，貿澤與NXP的專家針對包括語音控制、臉部辨識、自動駕駛和物體辨識等熱門且敏感的AI應用提供了深入的分析。...
2020 年 02 月 24 日

終端裝置AI推論需求可期　Arm再推兩款IP方案

隨著物聯網與AI的進展，以及5G的推出，未來AI應用需求不只會出現在雲端跟邊緣，許多小型且成本敏感的終端裝置，也將具備愈來愈強大的智慧功能。有鑑於此，安謀(ARM)近日推出針對微控制器(MCU)這類晶片所設計的新款CPU核心Cortex-M55與適合MCU搭載的神經網路加速器(NPU)...
2020 年 02 月 12 日

布局5G手機市場　美光LPDDR5 DRAM開始量產

美光科技(Micron)日前宣布首批量產的LPDDR5 DRAM已正式出貨，並搭載於即將上市的小米Mi 10智慧型手機中。該公司提供的LPDDR5 DRAM擁有良好能耗效率以及更快的資料存取速度，能因應消費者對智慧型手機人工智慧(AI)和5G功能日益成長的需求。...
2020 年 02 月 10 日
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