AI、5G等應用推升資訊量呈現爆炸性的成長，因應如此龐大的資料儲存、傳輸需求，在DRAM、SRAM、快閃記憶體等存在已久的記憶體技術愈顯吃力的情況下，新興記憶體備受關注。為此，工研院近期於IEEE國際電子元件會議(International Electron Devices Meeting, IEDM)上發表新一代 FRAM與MRAM 技術進展，除了引領業者創新研發方向外，也希望能藉此加快新興記憶體發展腳步。

Gartner近日提出2020年企業必須了解的十大策略性科技趨勢，分別為超級自動化、多重體驗、專業知識的全民化、增進人類賦能、透明化與可追溯性、更強大的邊緣運算、分散式雲端、自動化物件、實用性區塊鏈以及人工智慧安全性。這些技術看似發散，彼此關聯不高，但Gartner認為，這十大科技趨勢可以用「以人為本」、「智慧空間」兩個主題來貫串

在面對工業物聯網極為碎片化的應用困境，研華以發展行業應用的工業App破解現有挑戰，並透過WISE-PaaS工業物聯網雲平台中的「解耦」(de-coupling)再「重構」(refactoring)，以模組化及微服務讓行業系統整合夥伴(Domain-focused Solution Integrator, DFSI)更容易擷取並運用功能模組。而為了強化其共創生態圈的戰力，研華也強化其WISE-PaaS Marketplace，推出2.0版本。

NCC將於12月10日開始進行5G頻譜競標，意味著台灣5G商用服務即將啟動。對此，IDC 國際數據資訊觀察，在5G頻譜競標、釋照後，預計在2020年6、7月台灣電信業者就會開啟5G商用，不過會先以消費性服務為主(如智慧手機、AR、VR等)，至於垂直應用方面，需要一段時間部署SA基礎建設與設備，因此如工業、醫療、汽車等領域要實現5G商用，時間點約落在2023年左右。

從全球製造業轉型升級工業4.0到貿易戰引動供應鏈大洗牌，面對前所未有的機會與挑戰，台灣IBM攜手產業夥伴凌華科技、大聯大控股旗下世平集團、台達電子與緯謙科技打造智慧製造生態圈，整合營運技術(OT)、資訊技術(IT)與人工智慧(AI)，協助台灣製造業加快數位轉型腳步，讓智慧製造加速落地並實現平行展開。

電子設計創新廠商益華電腦(Cadence)與國家儀器(NI)共同宣布達成Cadence收購NI子公司—高頻射頻(RF)EDA軟體技術供應商AWR的最終協議。雙方達成戰略合作協議，擴大推動通訊領域電子系統創新的合作，同時AWR專業RF人才團隊也將加入Cadence。

要實現自動駕駛，意味著要先實現高速運算，以處理、分析大量的感測數據(例如雷達、光達、攝影機等)，因此，除了CPU、GPU之外，現在也已有越來越多車商或半導體業者採用高效、低功耗且能大規模量產的ASIC(例如特斯拉)。對此，賽靈思Xillinx汽車戰略與客戶市場營銷總監Dan Isaacs表示，自動駕駛的功能需求不斷變化，而可編程的FPGA晶片有著更好的設計和升級彈性，靈活性優於ASIC，更符合自動駕駛多樣的功能設計。

國際研究暨顧問機構Gartner預測，2023年全球配備自動駕駛相關硬體車輛(下稱自駕就緒車; Autonomous-Ready Vehicles)淨成長數將達745,705輛，相較2018年137,129輛與2019年332,932輛，呈現大幅成長。該機構表示，成長驅動力來自先行引進自駕技術法規的北美、大中華區及西歐國家。

影像分類與辨識是目前機器學習(ML)最主要的應用領域，許多業者都在大力發展基於ML的自動化光學檢測(AOI)解決方案，以提高產品檢測作業的自動化程度，或是讓AOI得以應用在以前難以派上用場的應用領域，例如檢測對象的特徵很難用具體規則描述的待測物。GPGPU和AI邊緣運算平台供應商安提國際與客製化設備廠商克晟科技，日前共同推出AI應用於工業生產流程，於原產線中的AVI機器導入AI運算，將檢測準確率提升至90%以上，不僅加速產線運作，更降低人力成本的開銷。

總部位於德國，主要從事工程學，以其在汽車工業領域內的設計、研發、製造而聞名，是全球性的轎車、商用車傳動和底盤技術供應商，同時涉足海運、國防和航空工業及基礎工業設備的ZF，日前與廣州市花都區政府擴大協議，將在當地建立其在中國第三家研發中心，逐步擴大布局中國市場，推進汽車電子、制動、轉向安全系統及新能源汽車和無人駕駛車等研發項目。